mysql数据库组合关键问题

我们有一个数据库，其中的数据表定义如下：

CREATE TABLE data
(
msts BIGINT,
variable_id INT,
p_id INT,
value DOUBLE,
PRIMARY KEY(msts,variable_id,p_id)
);

ALTER TABLE data
ADD    FOREIGN KEY (p_id)
REFERENCES p(id);

ALTER TABLE data
ADD    FOREIGN KEY (variable_id)
REFERENCES variables(id);

此表可以包含数十亿条记录

执行简单查询时：

SELECT COUNT(msts) from data FORCE INDEX(PRIMARY) where (
msts<1535886000000000000 AND msts>1535796060000000000  AND  
variable_id=107  AND p_id=661 );

数到89873需要42.51秒

既然主键应该作为一个综合指数，为什么还要花这么长时间呢

这就是解释：

EXPLAIN SELECT COUNT(msts) from data FORCE INDEX(PRIMARY) where 
( msts<1535886000000000000 AND msts>1535796060000000000  AND 
variable_id=107  AND plant_id=661 );

---

任何帮助都将不胜感激

您的查询被重写以更改where子句的顺序，如下所示

SELECT COUNT(msts) 
  from data 
 where variable_id=107 
   and p_id=661
   and msts>1535796060000000000
   and msts<1535886000000000000;

---

如果它已经包含数十亿行，您可能应该创建一个具有正确定义的新表，将现有表复制到其中。然后复制数据。然后将旧表重命名为

data\u old

或其他名称，并将新表重命名为

data

。这可能是一项涉及批量数据的复杂任务；如果你想不出来，可以问另一个问题。

提示：如果你有机会在代码中描述应该如何做，请告诉卢卡斯。再次感谢，谢谢你，O·琼斯。那么，这是否涉及将主键中的顺序更改为：（variable_id，p_id，msts）？我要试一试！非常感谢@kitt91-计划A重新安排PK。。计划B添加一个包含这3列的二级索引。这两种方法都需要花费10亿行的时间B'将消耗大量额外的磁盘空间。另一个@O.Jones-谢谢，这成功了！相当大的速度提高到几分之一秒！再次感谢

rows = 190996998
filtered=0
ref=NULL
type=range

SELECT COUNT(msts) 
  from data 
 where variable_id=107 
   and p_id=661
   and msts>1535796060000000000
   and msts<1535886000000000000;

ALTER TABLE data 
       DROP PRIMARY KEY, 
       ADD PRIMARY KEY (variable_id, p_id, msts);