在MYSQL中，如何按列值分隔这些分组数据？

我有一个具有以下结构的表：

SELECT * FROM logs WHERE data = "Map load" 
ORDER BY timestamp DESC LIMIT 5

user_id timestamp            data
3       2017-03-29 18:11:25  Map load
2       2017-03-29 18:10:11  Map load
5       2017-03-29 18:02:07  Map load
5       2017-03-29 17:48:03  Map load
3       2017-03-29 17:38:48  Map load

我希望按15分钟的间隔将行分组，我已经这样做了。 但是，我还需要按用户id对这些数据进行分段

按间隔分组：

SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp)/900)*900) AS `Time`,
COUNT(*) AS `Map Load` FROM logs 
WHERE data = "Map load"
GROUP BY `Time` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 3

Time                Map Load
2017-03-29 18:00:00 3
2017-03-29 17:45:00 1
2017-03-29 17:30:00 1

预期结果布局：

Time                user_id=3 user_id=2 user_id=5
2017-03-29 18:00:00 1         1         1
2017-03-29 17:45:00 0         0         1
2017-03-29 17:30:00 1         0         0

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我还有其他60个用户，因此除了在15分钟间隔时间戳上为每个用户id加入此表的副本外，还有其他方法可以做到这一点吗？

您可以使用条件聚合：

select FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 900) * 900) as time,
    sum(user_id = 3) as User_id_3,
    sum(user_id = 2) as User_id_2,
    sum(user_id = 5) as User_id_5
from logs
where data = "Map load"
group by time
order by time desc LIMIT 3

如果用户数量较多，最好不要在SQL中透视值，而是在应用程序代码中透视值：

select FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 900) * 900) as time,
    user_id,
    count(*) as cnt
from logs l
join (
    select FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 900) * 900) as time
    from logs
    group by time
    order by time desc limit 3
    ) t on FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 900) * 900) = t.time
where data = 'Map load'
group by time,
    user_id
order by time desc;

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这很好，但是对于60多个用户来说，随着更多用户的加入，线性增长的查询是否明智？我不确定这将是可维护的，除非有一种方法，我可以为每个用户的id生成<代码>从用户中选择用户id@Lawrence_1718-在这种情况下，不要在SQL中透视表数据。在应用程序代码中执行此操作。也更新了答案。谢谢你的建议，但我现在没有太多的选择，已经生成的数据需要这个，不过谢谢你的帮助！