Mysql 基于用户的elasticsearch建模

我想将elasticsearch添加到目前基于mysql的现有webapp中
为了简化，我的应用程序是一种博客容器：每个用户都写一些文章，这些文章可以是公开的，也可以是私有的。 一旦一个用户订阅了另一个，他的时间线就会被它和他朋友的帖子填满。帖子可以被评论或评级。评论也可以评分。
现在，我需要在elasticsearch中为这些时间线编制索引，因为我想根据帖子和评论内容、帖子和评论评级以及用户数据提供一个好的搜索引擎，但我在找出如何最好地建模我的elasticsearch索引时遇到了一些麻烦

显然，“时间线”和“帖子”之间的关系是多对多的，因为根据社交图，每个用户的时间线可能包含多篇帖子

阅读elasticsearch文档，我发现了一些不同的解决方案，但我不确定其中是否有人

非规范化。
我的第一次尝试是以这种方式对数据进行非规范化：在ES索引中创建一个“post”类型，并将其与“timeline”的父子关系相链接。 通过这种方式，我没有重复的帖子，但我为每个用户关系都有一个“时间线”对象。此外，作为一个rdbms用户，我以为每个用户只有一个时间线对象，但不幸的是，这不是真的：elasticsearch为每个帖子创建一个时间线对象，具有相同的id值，但路由不同（但这可能是我的错，因为我对ES非常陌生）

基于用户的数据
另一种方法是基于用户的数据，即为每个用户创建（假）索引。但同样，根据文档，我看到用户和时间线之间的关系是一对多（参考：） 我错过什么了吗

所以，简单回顾一下：我的应用程序有用户、帖子、评论和评级。用户的时间线由订阅的用户帖子组成。因为帖子可以是私人的——也就是说，只有订阅的用户才能阅读，所以我想根据“时间线”进行搜索。为此，我想将我的数据建模为elasticsearch

最好的建模方法是什么