Mysql Windows Azure表存储和身份验证，每秒点击次数超过100次

我需要你的专家意见的解决方案/建议

我们正在构建一个API解决方案，用户将向我们发送一个唯一的代码以及用户名和密码，以获取身份验证代码和其他信息

我们面临的挑战

如何处理每秒超过100个请求？我们目前使用mysql，但扩展到那个级别和数据存储成本很高。您认为Windows Azure表存储是正确的选择吗？对身份验证进行大量选择，然后进行更新以扣除用户积分，这些用户有兴趣从我们这里获取信息

我们想记录大量数据。我认为WindowsAzure存储会很便宜，但如何进行聚合和分析呢？您知道将数据导入mysql的任何案例研究/方法吗（比如每日/每小时分区）？已经有任何工具或库可用于将Windows Azure存储表数据导入MySQL数据库

如果有人试图向我们的服务器发出大量滥用请求，如何处理这种情况？试图每秒钟进行大量无效的验证，只会在我们的API上导致多次点击？如何控制

如果您有处理大量请求的经验，我们将不胜感激。。我们目前使用PHP和MYSQL。s

用于#1:Windows Azure表存储设计为在整个存储帐户中每秒处理2000个事务，每个分区处理20000个事务，最大入站带宽为10Gbps，出站带宽为15Gbps（有关完整详细信息，请参阅）。处理100次发送/秒应该没有问题。而且不要忘记实体组事务，您可以在一个事务中写入多个实体（在同一分区内）

对于#2（甚至#1）：分区对于实现最高性能非常重要。还请记住，如果需要进行复杂的搜索（例如，在几个不同的属性上），那么最终可能会出现分区扫描的情况（因为唯一的索引是分区键+行键）。如果您计划进行分析，最好只是读出这些数据，根据需要进行汇总（或根据需要进行非规范化），然后写入更适合分析/深入/绘图等的数据库

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我想说#3应该作为一个单独的问题发布，因为它属于拒绝服务类型的问题，这似乎不相关。

非常感谢您的详细回答。。您能否指导任何示例或文档如何聚合Azure表存储数据并写入MySQL数据库？我们可以很好地开始分区，每小时扫描一次分区。。。。对于开发人员来说，如何扫描每个分区并在PHP程序中进行总结，有什么好材料吗？e、 每1000个结果集循环一次，然后将这些变量写入关系数据库？总结数据（即数据）并写回关系数据的最有效方法是什么？@EhteshamHaque-我认为聚合和写入mysql超出了这里的范围，因为它是非常开放的。这是一个ETL问题，非常特定于您的应用程序领域，基于您希望进行的分析类型。我想知道批量提取数据的最佳方法？我们可以提取分区并将其保存到文件中吗？我们还可以在一个查询中删除完整的分区吗？总有一天我们的产量会很高，所以我想实施最好的提取策略。任何一个经过验证的示例，azure客户是否实现了这一点？是否有任何经过验证的库/参考？当然，我不想逐行处理！