MySQL和一个带有100+；数百万行

我有一些超过1亿行的表格。 我每个月大约有2000-4000万行

此时此刻，一切似乎都很好： -所有的插件都很快 -所有选择都很快（它们使用索引，不使用复杂的聚合）

然而，我担心两件事，我在某处读到的： -当一个表有几亿行时，插入速度可能会很慢，因为重新平衡索引（二叉树）可能需要一段时间 -如果索引不适合内存，则可能需要一段时间才能从磁盘的不同部分读取它

如有任何意见，将不胜感激。 如有任何建议，如能避免或解决/缓解问题（如果/何时发生），将不胜感激

（我知道总有一天我们应该开始切分）

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提前感谢您。

今天是您应该考虑切分或分区的日子，因为如果您今天有100万行，并且您以每月约30毫米的速度获得这些行，那么您将在三个月内将其大小增加一倍，并可能在年底前将其再次增加一倍

在某个时刻，您将遇到一个事件范围，您的数据库太大，无法迁移。您的磁盘上没有足够的工作空间来切换到备用架构，或者您没有足够的停机时间来执行迁移，直到迁移需要重新运行。然后你就永远被它困住了，因为它变得越来越慢

表上写入活动的性能在很大程度上取决于索引维护的难度。索引的数据越多，写入的惩罚就越大。指数的类型都是相关的，有些指数比其他指数更紧凑。如果您的数据只是少量索引，您通常可以在事情开始变得极其缓慢之前获得更多记录，但这种降级系数在很大程度上取决于您的系统配置、硬件和IO容量

请记住，您应该使用的引擎InnoDB有很多调优参数，许多人将其设置为非常糟糕的默认值。查看分配给它的内存，并确保您正确地执行了该操作

如果您有任何方法对这些数据进行分区，比如按月份、按客户或其他一些基于业务逻辑不会改变的因素，即数据本质上不相关，那么您将有许多简单的选项。如果不是，你将不得不做出一些艰难的决定

您现在要做的一件事是模拟表中有1G行时的性能。创建足够大、适当变化的测试数据量，然后查看它在负载下的性能。你可能会发现这不是一个问题，在这种情况下，再过几年就不用担心了。如果不是的话，今天就开始惊慌失措，在数据变得太大而无法分割之前，努力寻找解决方案

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数据库性能通常会以一种相当线性的方式下降，然后在某个点上会从悬崖上跌落。你需要知道悬崖在哪里，这样你才能知道在你撞上它之前你有多少时间。性能的急剧下降通常发生在索引无法放入内存时，以及磁盘缓冲区太薄而无法使用时。

我如何检查索引是否放入内存？这归结为测试、测试和更多测试。您可以观察到一些变量，它们告诉您MySQL是如何使用内存的，但这是一个漫长而复杂的讨论。关于这一主题有很多书。通常情况下，如果磁盘上的索引文件大小超过InnoDB的可用内存，您肯定会遇到麻烦，但由于其他压力，耗尽通常发生在这一点之前。