将MySql迁移到NoSql

我正在将mysql数据库迁移到noSql 对于一个用户管理系统，想知道吗 是否/如何选择属于以下类别的用户 某一年龄组

a） 我保留一个名为UID的国家，它的增量为1 对于每个用户

b） 对于我所做的每个用户：

hset用户：姓名joe hset用户：1-99岁

我将如何检索所有正在访问的用户 比如说20到25岁

这可能吗

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谢谢

您遗漏了在哪个系统上执行所需的检索查询，因此我将回答这两个问题

从mySQL检索符合条件的用户只需在SELECT语句中使用正确的where子句即可

SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 25

在Redis中，在同一个键上调用后续HSET将用新值替换现有值。由于您正在为每个用户和年龄执行HSET，因此实际上您正在用迁移查询中的下一条记录快速替换redis数据存储中的每个值，只留下要在redis中迁移的最后一条记录

因此，如果您从mySQL迁移的最后一条记录是“Joe，age 20”，那么redis将只从mySQL存储以下内容，其他所有内容都将丢失：

Key    Value
Name   Joe
Age    20

简而言之，您的检索是不可能的，因为数据建模不正确；事实上，我要说的是，这种NoSQL存储的选择不适合您正在尝试做的事情

Redis仅用于存储键值对；从一个完整的mySQL表迁移到该表将毫无意义，除非源表中实际上只有两列。如果您缓存来自mySQL的频繁访问的数据点，或者使用redis为需要快速更新的单个数据点建模，那么您的用例将更有意义。Redis可以补充另一个数据存储，它可以用于日志记录，也可以用于消息传递，但它不能取代RDBMS，也不希望取代RDBMS

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如果您真的希望用NoSQL存储取代mySQL，请问问自己为什么要尝试这种迁移，它对您的应用程序有何好处，以及您愿意接受哪些风险和缺点。这些答案将推动您的决策：如果您需要以表格格式跨多台机器处理大量数据，那么像Cassandra这样的列数据存储就可以了。如果您需要处理半结构化数据，像Mongo这样的文档数据存储支持这种需要。如果您需要建立关系模型，Neo4j非常棒。如果你不需要这些东西，那就到此为止，不要迁移。NoSQL可能很流行，也很令人兴奋，但并不是所有的东西都需要NoSQL解决方案，如果需要的话，你需要特别小心，根据你的需要和你愿意接受的缺点来选择正确的数据存储。

你如何查询数据实际上取决于什么数据库（或至少是什么类型的数据库）你正在使用…比如说redis