Mysql 数多行
我想知道是否可以这样计算同一表中的行: 我有一个名为tickets的表,其中包含标题、内容等 有一个名为status的列,其中的状态可以是:Mysql 数多行,mysql,count,rows,Mysql,Count,Rows,我想知道是否可以这样计算同一表中的行: 我有一个名为tickets的表,其中包含标题、内容等 有一个名为status的列,其中的状态可以是: new waiting assign closed solved 我想能数数 所有的票都在同一个请求中,我是否有可能或者应该为每一张票提出一个新的请求? 谢谢 是的,这就是分组功能的作用: select status, count(*) status_count from tickets group by status 是的,这就是分组功能
new
waiting
assign
closed
solved
我想能数数
所有的票都在同一个请求中,我是否有可能或者应该为每一张票提出一个新的请求?
谢谢 是的,这就是分组功能的作用:
select status, count(*) status_count
from tickets
group by status
是的,这就是分组功能的用途:
select status, count(*) status_count
from tickets
group by status
试试这个
SELECT status AS Word,
COUNT(status) AS Frequency FROM tickets
GROUP BY status;
试试这个
SELECT status AS Word,
COUNT(status) AS Frequency FROM tickets
GROUP BY status;
在一个请求中执行,因为这几乎总是比运行多个查询更有效 将结果作为单行的一种方法是执行以下操作:
SELECT SUM(status='new' ) AS count_new
, SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
, SUM(status='assign' ) AS count_assign
FROM tickets
Priority New Waiting Assign Total
URGENT 1 0 0 1
CRITICAL 0 0 1 1
IMPORTANT 12 7 3 22
LOW 77 1048 2 1127
如果您还需要所有票证的计数,可以将其添加到选择列表中:
, SUM(1) AS count_all
如果您还想同时添加new和waiting,还可以添加以下内容:
, SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting
注
基本上是指:
SUM(IF(a=b,1,0))
有一点不同,当a或b为NULL时,前者将返回NULL,因此有可能返回NULL,并且理论上有可能总和为NULL。将任何NULL转换为0的一种简单方法是使用IFNULL函数:
IFNULL(SUM(a=b))
另一种避免NULL的方法是使用MySQL NULL安全相等比较器
SUM(a<=>b)
一般做法是相同的。我们正在查看满足谓词的每一行,例如,我们可能有一个或多个日期范围,或一个特定的存储,或类似的内容。我们正在检查每一行,看它是否应该被计算在一个特定的桶中。一行可以在多个桶中计数,如上所示
这种方法的优点之一是,对于没有任何行的状态,查询将返回零计数。其他方法忽略了行,我认为这使得处理行的代码更难理解。处理此查询的结果集可以生成更直观的代码
上面的示例使用MySQL特定的语法。更具可移植性的ANSI等效标准没有那么简洁。有些人可能会认为ANSI语法更容易理解,特别是对于那些更熟悉DBMS而不是MySQL的人来说
SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
, SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
FROM tickets
通过对部门、客户、客户类型进行分组,可以将此模式扩展到这些计数。我们可以添加一个谓词WHERE子句来获取行的子集,也可以在SELECT列表中添加一个表达式expr,然后按expr添加一个GROUP
例如,获取每个不同值优先级的票证计数,例如关键、紧急、重要、低
SELECT t.priority
, SUM(CASE WHEN t.status = 'new' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
, SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
FROM tickets t
GROUP BY t.priority
ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status
ORDERBY子句中的第一个表达式将首先排序为紧急
使用这种方法,循环处理不是针对不同的计数,而是针对分组列。如果网页将显示以下内容,则此结果集可用于编写方便的代码:
SELECT SUM(status='new' ) AS count_new
, SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
, SUM(status='assign' ) AS count_assign
FROM tickets
Priority New Waiting Assign Total
URGENT 1 0 0 1
CRITICAL 0 0 1 1
IMPORTANT 12 7 3 22
LOW 77 1048 2 1127
在一个请求中执行,因为这几乎总是比运行多个查询更有效 将结果作为单行的一种方法是执行以下操作:
SELECT SUM(status='new' ) AS count_new
, SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
, SUM(status='assign' ) AS count_assign
FROM tickets
Priority New Waiting Assign Total
URGENT 1 0 0 1
CRITICAL 0 0 1 1
IMPORTANT 12 7 3 22
LOW 77 1048 2 1127
如果您还需要所有票证的计数,可以将其添加到选择列表中:
, SUM(1) AS count_all
如果您还想同时添加new和waiting,还可以添加以下内容:
, SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting
注
基本上是指:
SUM(IF(a=b,1,0))
有一点不同,当a或b为NULL时,前者将返回NULL,因此有可能返回NULL,并且理论上有可能总和为NULL。将任何NULL转换为0的一种简单方法是使用IFNULL函数:
IFNULL(SUM(a=b))
另一种避免NULL的方法是使用MySQL NULL安全相等比较器
SUM(a<=>b)
一般做法是相同的。我们正在查看满足谓词的每一行,例如,我们可能有一个或多个日期范围,或一个特定的存储,或类似的内容。我们正在检查每一行,看它是否应该被计算在一个特定的桶中。一行可以在多个桶中计数,如上所示
这种方法的优点之一是,对于没有任何行的状态,查询将返回零计数。其他方法忽略了行,我认为这使得处理行的代码更难理解。处理此查询的结果集可以生成更直观的代码
上面的示例使用MySQL特定的语法。更具可移植性的ANSI等效标准没有那么简洁。有些人可能会认为ANSI语法更容易理解,特别是对于那些更熟悉DBMS而不是MySQL的人来说
SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
, SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
FROM tickets
通过对部门、客户、客户类型进行分组,可以将此模式扩展到这些计数。我们可以添加一个谓词WHERE子句来获取行的子集,也可以在SELECT列表中添加一个表达式expr,然后按expr添加一个GROUP
例如,获取每个不同值优先级的票证计数,例如关键、紧急、重要、低
SELECT t.priority
, SUM(CASE WHEN t.status = 'new' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
, SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
FROM tickets t
GROUP BY t.priority
ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status
顺序为b的第一个表达式
y子句将首先排序为“紧急”
使用这种方法,循环处理不是针对不同的计数,而是针对分组列。如果网页将显示以下内容,则此结果集可用于编写方便的代码:
SELECT SUM(status='new' ) AS count_new
, SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
, SUM(status='assign' ) AS count_assign
FROM tickets
Priority New Waiting Assign Total
URGENT 1 0 0 1
CRITICAL 0 0 1 1
IMPORTANT 12 7 3 22
LOW 77 1048 2 1127
使用GROUP BY WITH ROLLUP获取总计数:
SELECT status, COUNT(status) AS count_status
FROM tickets
GROUP BY status WITH ROLLUP;
使用GROUP BY WITH ROLLUP获取总计数:
SELECT status, COUNT(status) AS count_status
FROM tickets
GROUP BY status WITH ROLLUP;