MySQL未按要求工作而左加入、分组和排序

我有一张桌子

'products' => ('product_id', 'name', 'description') 

还有一张桌子

'product_price' => ('product_price_id', 'product_id', 'price', 'date_updated')

我想执行类似这样的查询

SELECT `p`.*, `pp`.`price` 
FROM `products` `p` 
LEFT JOIN `product_price` `pp` ON `pp`.`product_id` = `p`.`product_id`
GROUP BY `p`.`product_id` 
ORDER BY `pp`.`date_updated` DESC

你可能猜到价格经常变动，我需要拿出最新的一个。问题是我无法确定如何对左联接表进行排序。我尝试使用一些GROUPBY函数，如MAX，但这只会拉出列而不是行

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谢谢。

我认为您需要正确设置别名，并设置您要加入的内容：

SELECT p.*, pp.price 
FROM products AS p 
LEFT JOIN product_price AS pp
ON pp.product_id = p.product_id 
GROUP BY p.product_id 
ORDER BY pp.date_updated DESC

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这将为您提供最新更新的价格：

select
  p.*, pp.price
from
  products p,
  -- left join this if products may not have an entry in prodcuts_price
  -- and you would like to see a null price with the product
  join 
  (
      select 
        product_price_id, 
        max(date_updated) 
      from products_price
      group by product_price_id
   ) as pp_max
    on p.product_id = pp.product_id
  join products_price pp on 
    pp_max.prodcuts_price_id = pp.products_price_id

似乎不可能通过汇总在一组上使用ORDER BY。我的基本逻辑有缺陷。我需要运行以下子查询

SELECT `p`.*, `pp`.`price` FROM `products` `p` 
LEFT JOIN (
    SELECT `price` FROM `product_price` ORDER BY `date_updated` DESC
) `pp` 
ON `p`.`product_id` = `pp`.`product_id`
GROUP BY `p`.`product_id`;

这会对性能造成影响，但由于每行都是相同的子查询，因此不会太糟糕。

Mysqlism:

SELECT p.*, MAX(pp.date_updated), pp.price 
FROM products p 
LEFT JOIN product_price pp ON pp.product_id = p.product_id
GROUP BY p.product_id 

将在一些RDBMS上工作：

SELECT p.*, pp.date_updated, pp.price 
FROM products p 
LEFT JOIN product_price pp ON pp.product_id = p.product_id
WHERE (p.product_id, pp.date_updated) 

   in (select product_id, max(date_updated) 
       from product_price 
       group by product_id)

将适用于大多数RDBMS：

SELECT p.*, pp.date_updated, pp.price 
FROM products p 
LEFT JOIN product_price pp ON pp.product_id = p.product_id

WHERE EXISTS
(
    select null -- inspired by Linq-to-SQL style :-)
    from product_price 

    WHERE product_id = p.product_id 

    group by product_id

    HAVING max(date_updated) = pp.date_updated
)

将在所有RDBMS上工作：

SELECT p.*, pp.date_updated, pp.price 
FROM products p 
LEFT JOIN product_price pp ON pp.product_id = p.product_id

LEFT JOIN 
(
    select product_id, max(date_updated) as recent 
    from product_price 
    group by product_id
) AS latest 
ON latest.product_id = p.product_id AND latest.recent = pp.date_updated

如果nate c的代码意图是只从product_price中获取一行，则不需要表派生，即将select product_price_id、maxdate_从products_price中更新为pp_max，他也可以简化。无需使用product_price_id代理主键，如下所示：

SELECT p.*, pp.date_updated, pp.price 
FROM products p 
LEFT JOIN product_price pp ON pp.product_id = p.product_id
WHERE pp.date_updated = (select max(date_updated) from product_price)

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你能解释一下你希望发生什么吗？您想按组中的最大值订购吗？是否仅使用最新更新加入？也许一些示例数据和该数据的预期输出将有助于澄清您的问题。我有一个产品，有5种不同的价格，其中有不同的“日期更新”日期时间。我需要加入并获取最新的价格。这是一个更大查询的简化。我不能使用内部联接，因为在实际查询中，我联接到许多表，并使用IF选择NOT NULL列。这可能会起作用，但我确实希望避免执行子查询，因为我有一个大数据集。这是提供正确结果的方法。其他查询将给出所有价格。但是，如果他们工作得更快，那就用对了…？@！感谢您的帮助，但我的查询并没有给出所有的价格，它只是给了我一个随机的价格，我希望通过正确排序来解决这个问题。@Simon，即使使用分析，如果只有MySQL支持它们，您仍然需要一个子查询。这个查询的输出是什么？选择product_price_id，如果逻辑/意图明确，则从products_price更新的maxdate_将取消投票。看来回答错了谢谢。我错过了那一部分。我已经编辑了我的查询。我认为AS部分是可选的。你的Mysqlism不起作用。这就是本文的重点。选择的价格不必如此，尽管它可能会选择与最长日期一致的价格。最后一个查询与我的意图无关。这就是问题所在，您的子查询中缺少GROUPBY子句；因此，它自然只会拾取一行。然后在子查询中添加一个GROUPBY，使用product\u price\u id；我可以冒昧地猜测product\u price\u id是一个代理主键，而且，它是一个顺序id，这是什么意思？为什么在一个表的每一行上使用“按唯一性分组”？这太荒谬了。关于Mysqlism，我不确定我的答案，我的盒子上没有MySQL，我认为MySQL GROUP BY有超能力，我认为它有Postgresql独特的功能，你的第一个答案让我想到：-/也许你应该把MySQL放在盒子上，而不是仅仅为MySQL的问题编造答案！我以前知道MySQL，我也知道很多正确的MySQL。你提到的GROUP BY没有其他字段，我很清楚，事实上，Postgresql正在接受它，有一个转折点，Postgresql以一种可控的方式来做。Postgres仍然是有纪律的。我刚才问了一个类似的问题，得到了@Gordon Linoff的回答