MySQL并发从行中选择

我有一个具有

开始日期

和

结束日期

时间戳的表，这些行包含radius记帐表中的数据

用户登录后不久，将插入带有

start\u date

时间戳的行，用户注销后，

end\u date

将填充更新

以下是几行：

ID               |  start_date          |   end_date
22                2013-11-19 12:00:22      2013-11-20 14:20:22   (*)
23                2013-11-19 12:02:22      2013-11-20 15:20:22   (*)
23                2013-11-19 17:02:22      2013-11-20 20:20:22
24                2013-11-20 12:06:22      2013-11-20 15:20:22   *
25                2013-11-20 12:40:22      2013-11-20 15:23:22   *
26                2013-11-20 12:50:22      2013-11-20 17:23:22   *
27                2013-11-20 16:56:22      2013-11-20 17:29:22   
28                2013-11-20 17:58:22      2013-11-20 20:24:22

因此，在本例中，2013-11-19的最大并发用户数为2（标有（*）（开始和结束重叠的时间），2013-11-20的最大并发用户数为3（标有*）

我正在尝试编写一个SQL查询，以获取一天中最多并发用户的数量（基于开始日期和结束日期），因此一个简短的结果是，在2013-08-12，最多同时在线的用户是xx个

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我可以在PHP中通过逐行分析来实现这一点，但我希望将其作为SQL查询。

您可以计算每个数据点上的并发用户数（开始日期/结束日期），然后计算最大值：

select max(cnt)
from (
  select q.t, count(*) as 'cnt'
  from (
    select start_date as 't'
    from log
    where start_date between YOUR_START_DATE and YOUR_END_DATE
    union
    select end_date
    from log
    where end_date between YOUR_START_DATE and YOUR_END_DATE
  ) as q
    join log l on q.t between l.start_date and l.end_date
  group by q.t
) a

试一试

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查看

GROUP BY

和

DAY（date）

提取日期的日期部分，使用

COUNT（*）

可以显示发生的次数。（对我来说）在不知道表结构的情况下，不可能给出完整的查询。

select d, count(*) as user_count
from
(
   select start_date as d from your_table
   union all
   select end_date as d from your_table
) x
group by d
order by user_count desc