mysql每天有限计数

我想为每个日期选择前3行*注意2月5日有4行，我在想它是否可以计数或限制，但没有任何运气。 我一直在寻找解决办法，但没有任何运气。大多数情况下，我真的很想知道它是否能够使用MySQL，或者我是否需要在PHP中执行一些日期检查，以从结果中删除不需要的行

我的实际目标是：

user_id |       date_time     | journal_id
   1   | 2014-02-04 11:15:00 |     21
   1   | 2014-02-04 11:25:00 |     22
   1   | 2014-02-04 14:00:00 |     31
   1   | 2014-02-05 10:15:00 |     33
   1   | 2014-02-05 12:55:00 |     45
   1   | 2014-02-05 15:15:00 |     48
   1   | 2014-02-05 15:35:00 |     49
   1   | 2014-02-06 05:00:00 |     62
   1   | 2014-02-06 13:40:00 |     67
   1   | 2014-02-06 15:00:00 |     72

有什么想法吗？

工作解决方案：

user_id |       date_time     | journal_id
   1   | 2014-02-04 11:15:00 |     21
   1   | 2014-02-04 11:25:00 |     22
   1   | 2014-02-04 14:00:00 |     31
   1   | 2014-02-05 10:15:00 |     33
   1   | 2014-02-05 12:55:00 |     45
   1   | 2014-02-05 15:15:00 |     48
   1   | 2014-02-06 05:00:00 |     62
   1   | 2014-02-06 13:40:00 |     67
   1   | 2014-02-06 15:00:00 |     72

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您可能想尝试以下方法

创建一个存储过程，其中光标是日期 从具有限制的表中选择行，并将这些结果复制到新表中 举一个我将如何做到这一点的例子：

创建过程在TABLENAME VARCHAR50中显示第一行 声明varsqlvarchar255； 声明varDATE VARCHAR100； 在默认值0中声明没有更多行； 声明游标1游标，用于从日志中选择不同的日期\时间； 为未找到的集合声明继续处理程序no_more_rows=1； 打开游标1； 将cursor1提取到varDATE中； 重复 将@varSQL=CONCATINSERT设置为newTable SELECT*FROM logs，其中DATEdate\u time=，varDATE，LIMIT 0,3； 从@varSQL准备stmt； 执行stmt； 将cursor1提取到varDIR中； 直到没有更多行=1结束重复； 关闭游标1；

---

结束

如果我理解正确，您希望显示该表中的前四行……是的。它可以通过MySQL实现。这个问题的解决方案在这里和其他地方都得到了广泛的讨论。毫无疑问，有人会在一分钟内提供另一行。@jmail:我想要9行，每天的前3行。

user_id |       date_time     | journal_id
   1   | 2014-02-04 11:15:00 |     21
   1   | 2014-02-04 11:25:00 |     22
   1   | 2014-02-04 14:00:00 |     31
   1   | 2014-02-05 10:15:00 |     33
   1   | 2014-02-05 12:55:00 |     45
   1   | 2014-02-05 15:15:00 |     48
   1   | 2014-02-06 05:00:00 |     62
   1   | 2014-02-06 13:40:00 |     67
   1   | 2014-02-06 15:00:00 |     72

select user_id, date_time, journal_id from (
  select 
    user_id, date_time, journal_id
    , @crid:=
      (case when @pdt=(@cdt:=date_format(date_time, '%Y-%m-%d')) 
                 then (@crid+1) 
                 else (@pdt:=@cdt)/@pdt 
       end) as grouped_row_num
  from logs, ( select @crid:=0, @cdt:=0, @pdt:=0 ) r
) results
where grouped_row_num <= 3
;