如何使用MySQL处理Spring Boot中重复的多次插入？

我目前正在构建一个通过socket.io不断接收XML消息的应用程序

我的应用程序一收到XML消息，就会将XML解析为Java实体对象并保存它

进入MySQL数据库

我的服务器的当前规范如下所示

CPU：24核 内存：16 GB 存储：128GB（SSD）

问题是，无论我如何重构代码或实现批插入

事务之间发生延迟，导致内存泄漏

下面是我的部分代码和application.yml设置

如有任何建议，我将不胜感激

谢谢

@Async
@EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
public void listenInPlay() {
    if(allow) {
        try {
            IO.Options options = new IO.Options();
            options.transports = new String[]{"websocket"};
            options.reconnectionAttempts = 2;
            options.reconnectionDelay = 1000;
            options.timeout = 500;

            String id = getHashByIp("ibin" + myIpAddress + "ibin");

            final Socket socket = IO.socket(url + ":" + inPlayPort + "?userId=" + id, options);
            socket.on("push_data_event", objects -> runRunnable(objects[0].toString()));
            socket.connect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这一部分启动套接字客户端，并在接收到消息时将其传递给处理函数

public void handleMessage(String rawLSportsMessage) {
    try{
        //System.out.println("InPlayMessage:----------------\n" + rawLSportsMessage);
        LSportsMessage obj = xmlMapper.readValue(rawLSportsMessage, LSportsMessage.class);
        lSportsMessages.add(obj);
        if(lSportsMessages.size() >= 100){
            insertMessage(lSportsMessages);
            lSportsMessages = new ArrayList<>();
        }
    }catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
}

在本部分中，我使用JpaRepository中的saveAll函数批插入消息

最后，下面是我的application.yml设置

spring:
 datasource:
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&reWriteBatchedInserts=true
   username: user
   password: pswd
   hikari:
     maximum-pool-size: 1000
     #max-lifetime: 1000

 jpa:
   properties:
     hibernate:
       jdbc:
         batch-size: 100
         lob:
           non_contextual_creation: true

   hibernate:
     ddl-auto: update
   generate-ddl: true

---

您需要添加以下配置项：

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch\u size=100

（请注意，这是批大小，而不是批大小）

---

spring.jpa.properties.hibernate.order\u inserts=true

获得一致成功后，您将需要调整MySQL、附加信息请求。在pastebin.com上发布并共享链接。从SSH登录根目录中，文本结果为：B）显示全局状态；至少24小时正常运行后C）显示全局变量；D） 显示完整的进程列表；F） 显示引擎INNODB状态；以及可选的有用信息，如果可用，包括-htop或top（最活跃的应用程序），iostat-xm 5 3（按设备和核心/cpu计数计算的IOPS），用于服务器工作负载优化分析以提供建议。

spring:
 datasource:
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&reWriteBatchedInserts=true
   username: user
   password: pswd
   hikari:
     maximum-pool-size: 1000
     #max-lifetime: 1000

 jpa:
   properties:
     hibernate:
       jdbc:
         batch-size: 100
         lob:
           non_contextual_creation: true

   hibernate:
     ddl-auto: update
   generate-ddl: true