Mysql Magento使用csv数据流导入客户（700k）太慢

我正在建立一个Magento电子商务网站，并从旧网站导入客户资料。我正在使用CSV导入器，这个过程比我想象的要慢得多。对于一个客户来说，这几乎需要4秒钟。到目前为止，该流程已经运行了6个多小时，仅进口了3万名客户。CSV文件分为若干个~10M小的文件

现在，我正在使用AmazonWebServicesEC2实例（micro）作为开发服务器。它有1个vCPU（2.5GHz）和1GB内存。但我不认为这是个问题。我将php内存限制提高到1G

我读过一篇文章说，由于Magento的EAV数据库系统和沉重的PHPAPI模块[]，这种导入产品的速度问题非常常见。它说Magento发送450个MySQL查询以导入一个产品。我还看到了一个使用[]的变通方法，它试图绕过Magento的API，直接将数据插入MySQL表。然而，AFAIK似乎并不进口客户，只进口产品和类别。我不知道他们（产品和客户）是否使用相同的机制

我禁用了缓存管理，并将索引管理选项设置为“手动更新”。尽管客户档案并没有真正使用这些流程

您对提高CSV导入速度有什么建议吗

[跟进]

我发现了一个问题源，AmazonEC2T2实例。他们使用CPU积分来控制CPU的最大使用量。对于微型实例，基本CPU性能限制为其容量的10%。我使用了所有的CPU积分，服务器不允许我使用全部的CPU

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我刚刚检查了导入性能，它每秒导入大约2条记录。我认为这还是太慢了，所以我会等待更多的其他解决方案。也许是优化？

忘掉Magmi，忘掉数据流。用最好的方法去做

使用这个：

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您可以使用任何数组导入实体产品和客户

如果您需要通过csv导入更新现有产品，请仅包括您希望使用SKU更新的列。是的，sku有必填列，然后您可以包括将要更新产品属性的列。

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它进口产品的速度太快了

正是我想要的。厌倦了Magmi和数据流。这在1.9.2中非常有效。谢谢你应该给你正在谈论的内容添加链接。