Mysql 如何建立一个稳定的处理9000万行的系统&；每天传输到实时服务器？

我有一个公司的员工奖励和跟踪系统。我正在为该公司开发一个系统，每天通过FTP向我提供销售数据。（不幸的是，他们没有为此提供Web服务。）我必须存储和处理所有新的销售和员工数据，我必须计算员工通过销售赢得多少积分，他们拥有多少徽章。。。（以销售额为基础）。我已经有一个系统可以正常工作，但我正在考虑将这些计算过程移动到云中，并在计算后传输点数据。我的系统读取所有销售数据并将其存储在MySQL中。之后，PHP脚本将原始数据处理为点数据。我的网页不加载原始数据，它们只需要基本的个人信息和员工钱包余额

在这种情况下，哪个数据库系统更适合这种情况？哪些服务（AWS、Gcloud等）适合我们的需要？可以做些什么来加快这个系统的工作

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提前感谢。

首先，通过引入消息队列（下载、文件处理、计算等），使一些进程并行和异步。对于PHP/MySQL，最简单的建议是它有一个很好的

对于更大的步骤，您可以选择云服务，如每月免费提供1TB的查询，存储成本较低，每TB 10-20美元（2017年第一季度）。这需要通过流式插入或加载作业将数据的副本插入BigQuery。数据输入后，即使在大型数据集上，也可以编写更长时间的SQL查询。如果需要通过用户定义的函数修改某些行，也可以在BigQuery中进行修改

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如果您正在寻找2000 QPS以上的MySQL替代品，您可以在这里查看。

如果您每天在销售中获得9000万数据点，您到底在跟踪什么？我的观点是，你应该“更聪明地工作”，而不是“更努力地工作”。一个单点系统不需要在你的笔记本电脑上花费超过几分钟的时间，而不是一些大型的云计算安装。