MySql海量数据操作（超过3000万条数据记录）-最佳方式

表一：3 500万项记录 表二：160万条记录

我正在表1中基于3个等式执行更新查询。两个表都是纯数据coll，没有任何键

`UPDATE table1,table2
SET table1.TravelTime=table2.CongestionTime
WHERE table1.From = table2.From
AND table1.To = table2.To
AND table1.Time= table2.Time`

然而，这一行动似乎注定是缓慢的。有没有一种创新的方法来加速这个过程

目前，一个查询仅以每秒300次更新的速度运行，这表明完成此查询需要33小时

两个表都是纯数据coll，没有任何键

`UPDATE table1,table2
SET table1.TravelTime=table2.CongestionTime
WHERE table1.From = table2.From
AND table1.To = table2.To
AND table1.Time= table2.Time`

我想你刚才是这么说的。在处理如此大量的数据时，您需要索引来获得良好的性能

尝试添加多列索引：

从，到，表1的时间。 从，到，时间，表2的拥挤时间。

您还可以考虑添加外键约束是否合适。< /P> 相关文件

两个表都是纯数据coll，没有任何键

`UPDATE table1,table2
SET table1.TravelTime=table2.CongestionTime
WHERE table1.From = table2.From
AND table1.To = table2.To
AND table1.Time= table2.Time`

我想你刚才是这么说的。在处理如此大量的数据时，您需要索引来获得良好的性能

尝试添加多列索引：

从，到，表1的时间。 从，到，时间，表2的拥挤时间。

您还可以考虑添加外键约束是否合适。< /P> 相关文件

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同意，加快这一速度的方法是，索引和查询中的所有数据都不必接触连接的表。我认为拥塞时间应该在表2的索引中。@PreetSangha：好的观点。然后形成覆盖指数。我会更新。因此，实际上我需要更新我的表，还是只需要用CREATEINDEX语句更新我的查询？更新你的表并在那里创建索引！谢谢你，托比亚斯克。我假设现在我可以比较密钥来更新数据。谢谢大家。我同意，加快这一速度的方法是让所有数据都在索引和查询中，而不必接触连接的表。我认为拥塞时间应该在表2的索引中。@PreetSangha：好的观点。然后形成覆盖指数。我会更新。因此，实际上我需要更新我的表，还是只需要用CREATEINDEX语句更新我的查询？更新你的表并在那里创建索引！谢谢你，托比亚斯克。我假设现在我可以比较密钥来更新数据。谢谢各位。