mySQL索引在什么时候开始与简单选择有关？

我有一张增长缓慢的表格，请致电

人员


目前有50000条记录，每月增加约5000条

这是某人写的（不是我！）

谁没有添加任何索引，

还有许多查询使用非pk where子句

例如：

select * from people where email = 'person@gmail.com';

根据mysql命令行客户端，这将在“0”时间内执行

我还尝试了，试图进行一个较慢的查询：

# attempt!
select * from people where email like 'Name%';

# result
23 rows in set (0.00 sec)

我的理解是这样的查询会扫描整个表。

因此，如果50000行的完整表扫描所需时间少于1/100秒，

什么时候它会变慢？
当您开始加入表并执行比select*更复杂的查询时，您的性能会大大降低。或者一旦表开始变大（性能也取决于硬件，所以很难说何时需要添加索引）

虽然添加索引非常容易，但要在电子邮件列上添加索引，您只需执行以下操作：

ALTER TABLE people ADD INDEX (email);

对于50000条记录，创建一个索引来帮助查询（或者可能有多个索引，具体取决于查询及其运行频率）可能是有意义的。而且，由于每个月只添加5000条记录，索引的维护（假设没有很多其他更新）成本应该不会太高

我不知道这些结果的计时器有多精确，但在不到1/100秒的时间内进行完整表扫描似乎是可能的（取决于缓存的攻击性和物理记录大小）。我刚刚在自己的开发PC上运行了一个查询（使用完全不同的数据库引擎），在.013秒内对40000条记录进行了完整的表扫描。我的开发电脑也没什么特别的

（在MySQL数据库中，我手头没有50000条记录表，但我有40000条记录表可直接用于其他数据库。因此，比较可能不完全可比，但可能不是完全可比。）
你确定电子邮件列上没有索引吗？为什么不转到数据库的开发副本，向表中添加100000行，然后重试？然后添加200000？@在使用表架构和执行计划更新OP之前，所有这些问题都不会被视为真正的问题results@ajreal. 这不是关于一张特定的桌子。如果你真的阅读了这个问题，而不是做一些毫无价值的编辑，你就会明白这一点。@当你甚至没有包括执行计划的时候，你会怎么说服别人呢？忘记添加了，有一个叫做
查询缓存的东西
是的，它们很容易添加，但是没有它们的表的速度让我对内部工作产生了疑问。在什么时候它们有用，在什么条件下，等等。我惊讶地发现非索引查询速度如此之快。对于许多机器来说，50k记录并不是那么多，请尝试在
name
上自我加入几次，您会看到性能很快下降。
ALTER TABLE people ADD INDEX (email);