Neo4j 六度凯文培根

还有几篇关于凯文·培根学位的帖子，这些帖子上的答案与我在查阅之前的想法类似。但是很明显，从我得到的结果来看，我仍然在做一些错误的事情，并且随着我与Kevin Bacon的分离程度的增加，我的查询的性能会下降

以下是我的查询，以查找所有具有一个Kevin Bacon学位的演员：

match p=(:Person {name:"Kevin Bacon"})-[:ACTED_IN*..2]-(:Person) return p

如果我理解正确，这相当于：

match p=(:Person {name:"Kevin Bacon"})-[:ACTED_IN]->()<-[:ACTED_IN]-(:Person) return p

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match p=（：Person{name:“Kevin Bacon”}）-[：ACTED_IN]->（）这两个语句不相同：
[：ACTED_IN*.2]
遵循1到2个关系，而第二个语句恰好强制执行两个关系。（它们返回相同的值，因为在数据集中没有两个人节点直接连接到

：ACTED_）

没错，将有多条路径指向同一个端点节点。Cypher具有

最短路径

功能，请参阅

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如果您想要更细粒度的控制，例如深度优先与广度优先，则需要使用Neo4j。

无论使用何种算法，使用同一起始节点多次调用

shortestPath

是否会重复大量工作？我正在寻找一种方法来构造查询，以便在查找所有n时创建搜索树n个关系中的ODE被重用，以确定到每个节点的最短路径。如果在Cypher中不可能做到这一点，可以使用REST traversal API完成吗？正如前面提到的，我将使用traversal API实现这一点，并使用非托管扩展公开此函数，以使客户端代码可以访问它。有两个travers我知道的REST traversal API。我可以使用REST traversal API，还是只使用Java traversal API来做我想做的事情？我想REST traversal太有限了，使用Java traversal API吧