Neo4j 基于关系属性的过滤

如下图所示：

我想设计一个密码查询，它将为“第一个用户”返回以下节点：

• 节点7（“dep 2”）

条件是，为了返回节点，用户必须拥有它的所有依赖项。当用户和节点之间存在HAS关系时，用户拥有节点。 这很简单。下面的查询应该可以做到这一点：

MATCH (a:Dep)-[:REQUIRES]->(req:Dep)
WITH collect(req) AS requirements, a

MATCH (ub:Dep)<-[:HAS]-(:User)
WITH collect(ub) AS userDeps, requirements, a

WHERE ALL (req IN requirements WHERE req IN userDeps)
RETURN a

MATCH（a:Dep）-[：REQUIRES]->（req:Dep）
以collect（req）作为要求
匹配（ub:Dep）仅供将来参考。
如果您有一个任务似乎太复杂，无法通过一个（或实际上是组合的）密码查询来处理，那么您可以扩展Neo4J功能

您可以编写自己的模块并使用Neo4J进行部署。其中一种方法是使用GraphAware运行时。
依赖项是否级联到多个级别？是否在所有关系上都有
数据
属性？是否
有.data
必须
=
单个
需要。data
还是必须
=
所有相关
需要的总和。data
？@FrobberOfBits不，它们不会级联到多个级别。所有关系都有一个数据项目。也不它必须>=符合所有相应的要求。如：dep1->requires（数据：5）dep2 dep1->required（数据：6）dep3中所示，要匹配用户，必须使dep2至少具有数据5，而dep3至少具有数据6@FrobberOfBits实际上是的，它们可以级联到多个级别。但在这个用例中，这并不重要。