Neo4j 优化密码查询

如何优化此密码查询？它比使用Gremlin的类似查询慢3-4倍

START movie=node:vertices(movieId="100") 
MATCH genera1<--movie<--()-[ratedRel:rated]->anotherMovie-->genera1 
WHERE ratedRel.stars > 3 
RETURN anotherMovie.title as title, anotherMovie.movieId as id, 
genera1.genera as genera, 
COUNT(anotherMovie) as count ORDER BY count(anotherMovie) DESC LIMIT 20;

START movie=节点：顶点（movieId=“100”）
匹配genera1 genera1
其中ratedRel.stars>3
返回anotherMovie.title作为title，anotherMovie.movieId作为id，
属作为属，
计数（anotherMovie）作为计数顺序，按计数（anotherMovie）说明限制20；

我只是想检索那些被评为3颗星以上的电影，它们与开始节点具有相同的类别：

我在控制台中运行查询，并使用Neo4j 1.9

小精灵查询：

m = [:];
x = [] as Set;
v = g.v(node_id);

v.out('hasGenera').aggregate(x).back(2).inE('rated').
filter{it.getProperty('stars') > 3}.outV.outE('rated').
filter{it.getProperty('stars') > 3}.
inV.filter{it != v}.
filter{it.out('hasGenera').toSet().equals(x)}.
groupCount(m){\"${it.id}:${it.title.replaceAll(',',' ')}\"}.iterate();

m.sort{a,b -> b.value <=> a.value}[0..24];

m=[：]；
x=[]设定值；
v=g.v（节点id）；
v、 外（'HasGeneras'）。骨料（x）。背面（2）。内（'rated'）。
筛选器{it.getProperty（'stars'）>3}.outV.outE（'rated'）。
筛选器{it.getProperty（'stars'）>3}。
inV.filter{it！=v}。
过滤器{it.out（'hasGeneras'）.toSet（）.equals（x）}。
groupCount（m）{\“${it.id}:${it.title.replaceAll（'，'，''）}\\}.iterate（）；
m、 排序{a，b->b.value a.value}[0..24]；

开始电影=节点：顶点（movieId=“100”）
MATCH movie-->genera1genera1pleae粘贴gremlin查询，Too您可以尝试使用Neo4j 1.9.M02进行查询，看看它是否仍然较慢？数据集是否与Marko在其示例中使用的数据集相同？是的，它是相同的数据集，我尝试使用M02。它还是比较慢。你能删除distinct吗，反正你也不需要它。是的，它可以工作，但仍然比Gremlin慢近3倍。我想Gremlin在某种程度上更有效，因为您精确地指定了什么以及如何执行它。这在非常结构化的查询中是正常的，因为在Gremlin中，您可以自由地精确地描述遍历算法，而在cypher中，引擎试图找到最佳遍历本身。然而，我不能说你的问题是否会是这种情况，因为我不与gremlin合作。您是否曾经尝试过连续多次运行密码查询以使缓存完全打开？并将最佳时间与gremlin缓存系列运行的最佳时间进行比较……如果我多次运行该查询，那么gremlin查询（3s）的性能将完全优于Cypher查询（19s），谢谢。运行这样的查询后出现异常：“Developer:Andres声明：聚合不应该这样使用”。顺便说一句，我现在运行的是Neo4j 1.8.1，因为这是Heroku上可用的版本。一行中使用的
count（）
和
sum（）
聚合函数可能有点问题。尝试以某种方式更新查询或破解该行。因为我没有你的用例，所以我用硬方法写了这个查询，但没有实际检查。
START movie=node:vertices(movieId="100") 
MATCH movie-->genera1<-anotherMovie<-[ratedRel:rated]-user
WHERE ratedRel.stars > 3 
RETURN anotherMovie.title as title, anotherMovie.movieId as id, genera1.genera as genera, 
COUNT(ratedRel) as cnt ORDER BY cnt DESC LIMIT 20;

START movie=node:vertices(movieId="100") 
MATCH movie-[:hasGenera]->genera1<-[:hasGenera]-anotherMovie<-[ratedRel:rated]-user
WITH anotherMovie,count(ratedRel) as allVotes, sum(ratedRel) as allStars,genera1
WHERE allStars/allVotes>3 
RETURN anotherMovie.title as title, anotherMovie.movieId as id, genera1.genera as genera, 
allStars ORDER BY allStars DESC LIMIT 20;