使用cypher-neo4j计算单个查询中两个节点的总数以及它们之间的关系数

我有一个包含实体

客户

、

产品

和关系

订单

的图表。以下是他们之间的关系，以密码的方式

(Customer)-[:ORDERED]->(Product)

我想在一个密码查询中计算产品总数、客户总数和订单总数

下面是我写的问题

单一查询

MATCH 
    (c:Customer)-[r:ORDERED]->(p:Product),
    (p1:Product),
    (c1:Customer)
WITH     
    count(r) as order_count , 
    count(DISTINCT c1) as  customer_count , 
    count(DISTINCT p1) as  product_count 
RETURN order_count , customer_count , product_count 

但它执行了很长时间，结果错误，所有计数都是相同的值

如果我独立地执行每个计数，那么它会给出非常快速和正确的结果

单独查询

MATCH  (c:Customer)-[r:ORDERED]->(p:Product)
WITH  count(r) as order_count
RETURN order_count

MATCH (p1:Product)
WITH count(DISTINCT p1) as  product_count 
RETURN  product_count 

MATCH (c1:Customer)
WITH  count(DISTINCT c1) as  customer_count  
RETURN  customer_count  

---

有人能解释一下单个查询中发生了什么吗？

您的查询正在爆炸，生成三个初始匹配的叉积。要避免交叉积，您可以：

MATCH (c:Customer)
WITH COUNT(c) AS customer_count
MATCH (p:Product)
with cs, COUNT(p) AS product_count
MATCH ()-[r:ORDERED]->()
RETURN customer_count, product_count, COUNT(r) AS order_count

我不认为你可以得到所有的计数而不重新匹配有序的关系。如果有序关系SIP可以在其他类型的节点之间发生，则必须添加从第二行到最后一行的交换：

MATCH (:Customer)-[r:ORDERED]->(:Product)