从CSV到Neo4J的密码导入-如何提高性能

我正在将以下内容导入Neo4J：

类别.csv

CategoryName1
CategoryName2
CategoryName3
...

类别与关系.csv

category_parent   category_child
CategoryName3     CategoryName10
CategoryName32    CategoryName41
...

基本上，categories_relations.csv显示categories.csv中类别之间的父子关系

我使用以下查询导入了第一个csv文件，该查询进行得非常顺利和迅速：

USING PERIODIC COMMIT
 LOAD CSV FROM 'file:///categories.csv' as line
 CREATE (:Category {name:line[0]})

然后，我导入了第二个csv文件，其中包含：

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV FROM 'file:///categories_relations.csv' as line
MATCH (a:Category),(b:Category)
WHERE a.name = line[0] AND b.name = line[1]
CREATE (a)-[r:ISPARENTOF]->(b)

我有大约200万个节点

我试着执行第二个查询，它花费了相当长的时间。我可以让查询执行得更快吗

确认您在正确的属性上匹配。在创建时，您只为

类别设置了一个属性，即

类别。但您在第二个数据库中匹配的是属性
id
查询以创建类别之间的关系

为了更快地执行第二个查询，您可以在与类别节点匹配的属性（此处
id
）上添加索引

创建索引：类别（id）

如果仍然需要时间，您可以参考我的答案来加载CSV
您正在使用
CREATE
来创建关系，因此您需要删除之前创建的所有关系，否则可能会出现内存不足错误，因此请增加neo4j.conf文件中的堆内存