Neo4j 层次式查询在Cypher中的性能令人震惊。。我应该使用TraverserAPI吗？

我的cypher查询如下（我希望找到在部门购买的用户）

START n=node:sections（'section\u ID:65，section\u ID:66…'）//20个扇区
匹配（n）-[：HAS\u DOMAIN]->（dom）-[：HAS\u CAT]->（CAT）（用户）
返回n.sector\u name、COUNT（用户）、COLLECT（DISTINCT（product.name））、。。。等

我发现，因为在每次遍历中，路径的数量呈指数增长， 最终查询的结果时间为25秒。 因此，也就是说，如果一个部门有50个域，那么每个域有1000个类别和每个类别 拥有250K++产品

在我看来，这就是“超级节点问题”。。。或者有太多的路径

我应该使用Traverser API吗？ 我是否应该尝试以不同的方式对数据建模

欢迎有任何想法

Neo4j 1.8.3，Linux

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谢谢

当您尝试加载所有路径时，您的主要问题实际上是内存问题。如果您需要的是统计数据，那么几乎可以肯定，使用Traverser API会更好，这样您就可以控制节点的加载/聚合方式

如果您想坚持使用Cypher，那么将每个扇区划分为自己的查询可能会有所帮助，这样它们就可以更好地并行运行。如果您完全控制了数据库的读/写，那么另一个选项是创建可以在读/写时更新的分类账节点。这样，您就不需要知道所有的路径，只需要知道这一变化如何影响统计数据。您还可以创建从扇区到感兴趣节点的直接关系，只需将所需信息收集到单个元素中，如

(sector)-[:HAS_CAT]->(cat)
WITH sector, collect(cat.name) as Categories

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这样，每次匹配时，您都可以合并回原来的列数。

如果您使用

将查询一分为二，会有什么不同吗？我不认为我曾经使用过这样一个开放式模式进行查询，但我的感觉是分析内存使用情况，并与同一个被破坏的查询进行比较，类似于
..->（cat）with cat MATCH…
，因为我希望它在继续其他查询之前强制完成模式的前半部分的匹配。模糊预感警告买主。这里可能会发生很多事情-首先，你在扇区上做了大量的查找-每一个都可能需要1秒。你试过从用户那里搜索吗？所有购买了东西并根据现有关系导航回这些部门的用户？@Mike No，查找只需几毫秒（通过Lucene）。当路径成倍增加时，成本开始变大。不，我不能从用户开始，我想获得每个部门用户的汇总统计数据。@jjaderberg。我知道这会有什么帮助，因为相同的产品可以分为不同的类别。我会尝试一下，如果你有不必要的重复，你也可以尝试过滤这些早些时候。例如，较早地应用
DISTINCT（product）
可能会避免多次匹配同一产品中的同一组用户。
(sector)-[:HAS_CAT]->(cat)
WITH sector, collect(cat.name) as Categories