Neo4j 通过Cypher导入CSV时避免处理重复数据

我有一组具有重复数据的CSV文件，即同一行可能（并且确实）出现在多个文件中。每一行都由一列（id）唯一标识，并有许多其他列指示属性以及所需关系（即要链接到的其他节点的id）。这些文件的格式都相同

我的问题是，由于文件的大小和数量，我希望避免处理已经存在的行—我知道，只要id相同，文件中的行内容就会相同

任何cypher向导都可以建议如何编写一个查询，如果不存在具有给定id的节点，该查询将创建该节点、设置所有属性并创建所有关系，但如果找到该节点，则完全跳过该操作？我尝试在创建时使用MERGE，大致如下：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "..." AS row
MERGE (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
ON CREATE SET f....
WITH f,row
MATCH (otherNode:OtherLabel {id : row.otherNodeId})
MERGE (f) -[:REL1] -> (otherNode)

但不幸的是，这只能应用于不再设置属性，但我无法解决如何跳过关系的合并部分（这里只显示了一个，但还有很多）

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提前谢谢

您可以选择匹配节点，然后使用

跳过，其中n为NULL

确保在

：MyLabel（id）

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为什么要跳过关系的合并？如果要合并它们，则不应重新创建它们。您还检查了

MERGE

语句是否在CREATE上有

，但在MATCH上也有
语句，您可以在其中指定它在节点已经存在的情况下执行不同的操作？是的，@frobberoffits是正确的。如果您的查询在创建过程中工作正常，并且您只想在实例已经存在时不进行
合并
。在完成所有操作之后，对匹配集使用
，
，然后编写自定义查询。我的意思是，我不想执行关系的匹配/合并，因为这是浪费时间-如前所述，数据集很大，一旦我通过id匹配了该节点，我想跳过任何进一步的处理-就我所知，创建/匹配只适用于集合操作-它不允许跳过合并关系位。我知道这些关系不会被复制，但是匹配它们（比这里显示的要多很多）是完全不必要的，并且会使导入速度变慢。亲爱的，这正是我想要的。我不得不更改标识符的名称（不能使用f两次），但似乎效果很好：）谢谢！我一定是暂时性的脑功能衰竭，我自己也无法解决这个问题：）
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "..." AS row
OPTIONAL MATCH (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
WHERE f IS NULL
MERGE (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
ON CREATE SET f....
WITH f,row
MATCH (otherNode:OtherLabel {id : row.otherNodeId})
MERGE (f) -[:REL1] -> (otherNode)