Neo4j 相同的密码查询在不同的数据库上具有不同的性能

我有一个fullDB（一个按国家聚类的图），它包含所有国家，我有各种单一国家测试数据库，它们包含完全相同的模式，但只针对一个给定的国家

我的查询的“开始”节点是通过匹配属性的给定值来标识的，例如

match (country:Country{name:"UK"})

然后进入由变量country定义的主查询。因此，我希望查询时间是相似的，因为我们从同一个已知节点开始，它将在两个数据库中遍历相同数量的与其相关的节点

但是，如果我在完整的数据库中运行查询，或者只在一个国家/地区运行查询，那么我的查询的性能将非常不同

我立即想到我一定有某种“笛卡尔关系”的问题，所以我在完整数据库和单个国家数据库中分析了查询，但在计划的每个步骤中，分析都是完全相同的。我假设该配置文件会在计划中的某个点显示db命中率显著增加，但值是相同的。我是否弄错了显示的配置文件

一些尺寸： fullDB将有70k个节点，testdb672个节点，完整DB中完成查询的时间为218764ms，而testdb大约为3407ms

在写这篇文章时，我意识到某些节点（供应商可以提供不同的国家）上的传出关系数量将增加，我认为这可能是原因，但问题是为什么我在分析中没有看到任何迹象

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欢迎有任何想法。

您使用的是什么版本？ 这两个查询时间对于数据集大小来说都太长了

因此，您可以检查您的配置/磁盘

您是否为

：国家（名称）

创建了索引/约束，该索引是否在线

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请分享您的查询和查询计划。

我使用的是最新的2.2.0版，您能给我一些建议，告诉我如何以及如何检查我的配置吗？是的，有一个关于：Country（name）的索引，但我相信这部分很好，我相信核心查询的性能受到了影响。今天晚些时候，我将添加计划的查询和图像。感谢您的回复。请参阅模式，我无法共享代码，但这是生产模式的副本。控制台上的查询生成的查询计划与我看到的真实代码相同。还有一些见解：我从计划中注意到，使用的配置文件是规则，因此我强制使用成本，这产生了巨大的影响，但对于我目前最大的集群来说仍然很慢：11k报价，10k实体，成本配置文件，完整数据库需要154270ms，在单个国家/地区数据库中需要33818ms。