Neo4j 哪个密码查询计划更快？

下面是两个不同的查询及其计划。查询的结果完全相同，但请注意，查询计划不同

关键区别在于使用

AllRelationships（identifier=“r”，…）

和

TraversalMatcher（trail=“（n）-（r其中true和true]->（m）”，…）

问题:

一般来说，哪一个更快？我的猜测是，遍历所有关系比运行任何遍历都要快，但我不知道

像这样的东西会成为优化的目标吗？在这种情况下，

return

不包括

MATCH

子句中提到的

n

或

m

，这表明不需要遍历

查询：

neo4j-sh (?)$ profile start r=relationship(*) return count(r);
+----------+
| count(r) |
+----------+
| 100975   |
+----------+
1 row

ColumnFilter(symKeys=["  INTERNAL_AGGREGATEdd639fdf-1939-4b9c-ba36-213a0e79fff5"], returnItemNames=["count(r)"], _rows=1, _db_hits=0)
EagerAggregation(keys=[], aggregates=["(  INTERNAL_AGGREGATEdd639fdf-1939-4b9c-ba36-213a0e79fff5,Count(r))"], _rows=1, _db_hits=0)
  AllRelationships(identifier="r", _rows=100975, _db_hits=100975)
neo4j-sh (?)$ profile match n-[r]->m return count(r);         
+----------+
| count(r) |
+----------+
| 100975   |
+----------+
1 row

ColumnFilter(symKeys=["  INTERNAL_AGGREGATE961900f2-76e0-40a0-bcab-5e8db2683859"], returnItemNames=["count(r)"], _rows=1, _db_hits=0)
EagerAggregation(keys=[], aggregates=["(  INTERNAL_AGGREGATE961900f2-76e0-40a0-bcab-5e8db2683859,Count(r))"], _rows=1, _db_hits=0)
  TraversalMatcher(trail="(n)-[r WHERE true AND true]->(m)", _rows=100975, _db_hits=301372)

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我猜最上面的查询速度更快，因为列出的db命中数更小。在底部查询中，我认为它正在遍历图中的所有节点。如果您运行以下命令，请尝试此操作：

start n=nodes(*) return count(n);

我打赌你会得到：301372