neo4j笛卡尔产品性能改进

我有一个超过200万个节点的图形数据库。我有一个应用程序，它获取一个社交图并对其进行一些推断。作为算法的一步，我必须获得两个连接节点的关系[：friends]的所有可能组合。目前，我有一个查询，如下所示： 匹配（a）-[：friend]（c），（b）-[：friend]（d）其中id（a）={ida}和id（b）={idb}返回不同的c作为第一个，d作为第二个

因此，我已经知道了节点

a

和

b

，我想从

a

和

b

的朋友那里得到所有可能的配对。 这显然是一个非常缓慢的操作。我想知道在neo4j中是否有更有效的方法获得相同的结果。也许添加索引会有所帮助？欢迎提供任何想法/线索

示例 节点

a

有朋友：

x

，

y

节点

b

有朋友：

g

，

h

，

i``
那么结果应该是：

x

，

g

x

，

h

x

，

i

y

，

g

y

，

h

---

y

，

i`

如果你还没有，你应该使用标签来加速你的查询，它可能看起来像：

MATCH (p1:Person)-[:FRIEND]->(p3:Person),(p2:Person)-[:FRIEND]->(p4:Person)
WHERE ID(p1) = 6 AND ID(p2) = 7
RETURN p3 as first, p4 as second

显然，这将取决于您是否使用

：Person

标签创建了节点

---

平均节点有多少个朋友？

我不会使用两种模式，而只使用一种模式和

中的
操作符

MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(friend:Person) 
WHERE id(p) IN [1,2,3]
RETURN p, collect(friend) as friends

那么你就没有交叉产品了，你也可以很好地将朋友们作为每人的收藏品返还。
谢谢你的回复。你能解释一下为什么这会有帮助吗？我不知道朋友的平均数量，但差别很大。从极少数（少于10）到数百甚至数千。