在Neo4j中创建关系

我有一个大约800k个节点的图，我想用Cypher在它们之间创建随机关系

由于笛卡尔积太大，以下示例不起作用：

match (u),(p)
with u,p
create (u)-[:LINKS]->(p);

例如，我希望每个节点有一个关系（800k），或者每个节点有10个关系（8M）

简而言之，我需要一个查询密码，以便在节点之间统一创建关系。

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有人知道以这种方式创建关系的查询吗？

所以您希望每个节点都有确切的

x

关系？分批尝试此操作，直到不再更新任何关系：

MATCH (u),(p) WHERE size((u)-[:LINKS]->(p)) < {x}
WITH u,p LIMIT 10000 WHERE rand() < 0.2 // LIMIT to 10000 then sample
CREATE (u)-[:LINKS]->(p)

匹配（u），（p）其中的大小（（u）-[：LINKS]->（p））<{x}
u，p限制为10000，其中rand（）小于0.2//限制为10000，然后采样
创建（u）-[：链接]->（p）

这应该可以工作（假设您的neo4j服务器有足够的内存）：

此查询收集所有节点，并使用嵌套循环执行以下

{numLinks}

次操作：在每个节点和随机选择的节点之间创建

链接

关系

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最里面的

FOREACH

用作当前密码限制的解决方法，即不能将返回节点的操作放入节点模式中。具体来说，这是非法的：

CREATE（x）-[：LINK]->（ns[TOINT（RAND（）*len）]

可能重复No，建议的解决方案回到了我在问题中编写的无效示例中。如果节点为800k，为什么将u，p限制为10000？为什么要以20%的比率使用rand（）进行采样？它不起作用，因为它为每个节点创建了很多关系。

MATCH (n)
WITH COLLECT(n) AS ns, COUNT(n) AS len
FOREACH (i IN RANGE(1, {numLinks}) |
  FOREACH (x IN ns |
    FOREACH(y IN [ns[TOINT(RAND()*len)]] |
      CREATE (x)-[:LINK]->(y) )));