基于neo4j中的相互关系寻找不同的节点分组

是否有一个Neo4J图的查询可以遍历该图并根据相互关系查找节点？例如，如果节点A与节点B（双向）相关，B与C相关，C与D相关，D与A相关，A与C相关，B与D相关，因此存在一个子图，其中每个节点都与每个其他节点连接，是否有有效的方法返回该子图或节点组

我意识到我的解释很差，所以我在控制台中提供了一个示例图：

---

在这里，我创建了一个图表，我想返回3个或更多相互关联的组-因此，在本例中，我理想地希望返回Scott、Josh、Frank和Ben组，以及Frank、Ben和Eric组。如果可能的话，我希望能够确定谁组成了这些单独的群体。

这是

集团问题的一个例子，是NP完全问题。


对不起，我太快按了回车键。因此，没有“有效”的方法来做到这一点。尽管在某些情况下，它并非不受欢迎，您将很幸运地找到一种算法来解决这个一般问题，并在Neo4J中实现它。
您找到了解决方案吗

我在我的项目中实现了类似的东西，但它启动了Toolkit（在Java上）来对图形执行一些度量计算，检测社区，等等。但是这太重了

不过，您可能有兴趣研究Gephi的算法，尤其是在中实现的Force Atlas布局，尤其是Gephi本身使用的模块化算法。这可能会给你一些关于如何继续的线索
 我相信您正在搜索图中的派系（）或“完整子图”。描述解决此问题（并非如此简单）的方法。不幸的是，我不知道neo4j是否有这样的算法。但恐怕还没有。谢谢！前景是严峻的，但我很感激知道这一点！射击我认为这可能是一个更大范围的算法问题，但我希望Neo4j可能会为此定义一个算法。谢谢此外，如果您能提出一个实现，Neo4j社区将非常有兴趣将其添加到graph algo组件中，请看，如果我能找到解决方案，我将有兴趣找到一种方法来做出贡献。我目前正在处理.Wow的C#/.NET实现。但这个工具怎么能如此快速地计算出图中的社区呢？它的逻辑是基于gephi的吗？