Neo4j Cypher能否基于给定类型的第一个遇到的节点的属性筛选结果？

我正在使用Neo4J和学习Cypher，并且对基于给定类型的第一个遇到的节点的属性（在下面示例代码的

可选匹配

行中）过滤结果有疑问

我的质询如下：

MATCH 
  (a:Word), 
  (b:Word)
WHERE a.lemma IN [ "enjoy" ]
  AND b.lemma IN [ "control", "achievement" ]
OPTIONAL MATCH p = shortestPath((a)-[:IS_DEFINED_AS|IS_A_FORM_OF*..15]-(b)) 
RETURN 
  a.lemma as From, b.lemma as To,
  length(
    filter(n in nodes(p) WHERE 'Word' in labels(n))
  ) - 1 as Shortest_Number_of_Hops_Only_Counting_Words, 
  length(p) as Shortest_Number_of_Hops_Counting_All_Nodes

数据库中可能会出现两种一般类型的路径：

(a:Word) <-[IS_A_FORM_OF]- (Morph) -[IS_A_FORM_OF]-> (Word) -[IS_DEFINED_AS]-> (Synset) <-[IS_DEFINED_AS]- (Word) -[IS_DEFINED_AS]-> (Synset) <-[IS_DEFINED_AS]- (b:Word)

---

（a:Word）（Word）-[u_定义为]->（Synset）（Synset）（Synset）（Synset）您可以通过如下属性匹配Synset节点

MATCH (verb:Synset {part_of_speech: 'verb'})
RETURN verb

然后变量
verb
将只匹配其
词性部分
属性为
“verb”
的语法集节点

您可以在请求中进一步使用此变量。例如，您可以编写基本相同的请求，限制
中节点属性的值，其中
部分：

MATCH (verb:Synset)
WHERE verb.part_of_speech = 'verb'
RETURN verb

应用于您的请求，您可能会将其改写为：

MATCH 
  (a:Word) -[:IS_DEFINED_AS]-> (verb:Synset {part_of_speech: "verb"}), 
  (b:Word)
WHERE a.lemma IN [ "enjoy" ]
  AND b.lemma IN [ "control", "achievement" ]
OPTIONAL MATCH p = shortestPath((a)-[:IS_DEFINED_AS]-(verb)-[:IS_DEFINED_AS|IS_A_FORM_OF*..15]-(b)) 
RETURN 
  a.lemma as From, b.lemma as To,
  length(
    filter(n in nodes(p) WHERE 'Word' in labels(n))
  ) - 1 as Shortest_Number_of_Hops_Only_Counting_Words, 
  length(p) as Shortest_Number_of_Hops_Counting_All_Nodes

您可以通过其属性匹配Synset节点，如下所示

MATCH (verb:Synset {part_of_speech: 'verb'})
RETURN verb

然后变量
verb
将只匹配其
词性部分
属性为
“verb”
的语法集节点

您可以在请求中进一步使用此变量。例如，您可以编写基本相同的请求，限制
中节点属性的值，其中
部分：

MATCH (verb:Synset)
WHERE verb.part_of_speech = 'verb'
RETURN verb

应用于您的请求，您可能会将其改写为：

MATCH 
  (a:Word) -[:IS_DEFINED_AS]-> (verb:Synset {part_of_speech: "verb"}), 
  (b:Word)
WHERE a.lemma IN [ "enjoy" ]
  AND b.lemma IN [ "control", "achievement" ]
OPTIONAL MATCH p = shortestPath((a)-[:IS_DEFINED_AS]-(verb)-[:IS_DEFINED_AS|IS_A_FORM_OF*..15]-(b)) 
RETURN 
  a.lemma as From, b.lemma as To,
  length(
    filter(n in nodes(p) WHERE 'Word' in labels(n))
  ) - 1 as Shortest_Number_of_Hops_Only_Counting_Words, 
  length(p) as Shortest_Number_of_Hops_Counting_All_Nodes

@oleg kurbatov的答案确实有效，但前提是（a:Word）立即连接到一个语法集（它不考虑（a:Word）在到达语法集之前必须通过Morph类型的节点等的情况（如我在原始问题中的第一个示例路径）。此外，将路径添加到一起的方法似乎计算量更大–对于我的原始查询，是802ms，而使用Oleg建议实现的稍微修改版本，则是2364ms（因为在使用
shortestPath（）
时，Cypher/Neo4J不允许指定多个特定跃点）：

不过，以Oleg的建议为起点，我确实找到了一种过滤
shortestPath（）
的方法，这样它只会停留在第一个遇到的Synset节点具有“pos”属性“v”的路径上，而不会增加查询执行时间：我将原始问题中的
可选匹配
行修改为：

OPTIONAL MATCH p = shortestPath((a)-[:IS_DEFINED_AS|IS_A_FORM_OF*..15]-(b))
WHERE head(filter(x in nodes(p) WHERE x:Synset)).pos = 'v'

据我所知，
filter（nodes（p）中的x，其中x:Synset）
获取正在考虑的路径中所有Synset类型节点的列表。
head（…）
从该列表中获取第一个节点，并且
.pos='v'
检查该节点的“pos”属性是否为“v”。
@oleg kurbatov的答案确实有效，但前提是（a:Word）立即连接到一个Synset（它不考虑（a:Word）在到达Synset之前必须经过Morph类型的节点等的情况（如我在原始问题中的第一个示例路径）。此外，将路径添加到一起的方法似乎计算量更大–对于我的原始查询，是802ms，而使用Oleg建议实现的稍微修改版本，则是2364ms（因为在使用
shortestPath（）
时，Cypher/Neo4J不允许指定多个特定跃点）：

不过，以Oleg的建议为起点，我确实找到了一种过滤
shortestPath（）
的方法，这样它只会停留在第一个遇到的Synset节点具有“pos”属性“v”的路径上，而不会增加查询执行时间：我将原始问题中的
可选匹配
行修改为：

OPTIONAL MATCH p = shortestPath((a)-[:IS_DEFINED_AS|IS_A_FORM_OF*..15]-(b))
WHERE head(filter(x in nodes(p) WHERE x:Synset)).pos = 'v'

据我所知，
filter（nodes（p）中的x，其中x:Synset）
获取所考虑路径中所有Synset类型节点的列表。
head（…）
从该列表中获取第一个节点，并且
.pos='v'
检查该节点的“pos”属性是否为“v”.
非常感谢您的建议！这为我构建下面的答案提供了很多方法。直到阅读您的答案，我才意识到可以使用密码将路径添加到一起。我非常感谢您的帮助：）非常感谢您的建议！这为我构建下面的答案提供了很多方法。直到阅读您的答案，我才意识到可以使用Cypher将路径添加到一起。非常感谢您的帮助：）