Neo4j 带有100+；逐顶点边数

我正在对图形数据库进行一些研究，看看它们是否适合我的用例。现在我在看Janusgraph，但也看了一下ArangoDB和Neo4J

我有一个节点树，但我想在边缘编码版本信息，以创建一种版本化数据库。对于给定的版本，使用该版本说明符沿着边进行遍历将输出该树的正确版本。这将生成一个顶点数为

n

的树，但每个顶点的边数为

100

（ish）（总共100n）

---

遍历是否会影响性能？假设顶点（和边，如果相关的话）上有索引

什么对性能有“影响”？您关心哪些变量？对于任何图形数据库，随着边数的增加或评估边的复杂性的增加，性能可能会受到影响。如果你的“数量级”是100，而不是100，我不会太担心，但这取决于所需/期望的响应时间。我试图看看性能会在哪里崩溃。我知道有一个超级节点的概念，但不清楚它在哪里。遍历通常是这样的，即获取某个顶点的所有子顶点，并记录所遍历的路径。完整披露：我是Objective，Inc.的对象和图形数据库软件工程师。我们销售一个大规模可扩展的对象/图形数据库。根据您导航图形以生成符合条件的结果路径的方式，超级节点可能是一个问题。在任何实现中，节点都将具有某种类型的从节点发出的边列表。该实现将在很大程度上提高从可用边集中选择适当边子集的效率。如果您在100（ish）范围内，大多数实现可能会支持您想要做的事情？您关心哪些变量？对于任何图形数据库，随着边数的增加或评估边的复杂性的增加，性能可能会受到影响。如果你的“数量级”是100，而不是100，我不会太担心，但这取决于所需/期望的响应时间。我试图看看性能会在哪里崩溃。我知道有一个超级节点的概念，但不清楚它在哪里。遍历通常是这样的，即获取某个顶点的所有子顶点，并记录所遍历的路径。完整披露：我是Objective，Inc.的对象和图形数据库软件工程师。我们销售一个大规模可扩展的对象/图形数据库。根据您导航图形以生成符合条件的结果路径的方式，超级节点可能是一个问题。在任何实现中，节点都将具有某种类型的从节点发出的边列表。该实现将在很大程度上提高从可用边集中选择适当边子集的效率。如果您在100（ish）范围内，大多数实现可能会支持您想要做的事情。