Netlogo 计算不同链接的数量

在我的代码中，所有海龟都拥有由一个n元组（a1，a2，…，an）表示的n特征。其中每个ai可以取0或1的值。 我在海龟之间建立了一些联系。如果两个海龟共享k-特征（坐标匹配），并且它们之间存在链接，那么我们将该链接称为k-链接

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我如何找到每个k（0到n之间）总共有多少个k-link？

您没有告诉我们您是如何构造代码的，因此我假设您的n元组是作为列表实现的（这在NetLogo中最有意义）

以下是一个完整的示例：

turtles-own [ a ]
links-own [ k ]
globals [ n ]

to setup
  ca
  set n 5
  crt 10 [ ; create turtles with random feature lists
    set a n-values n [ random 2 ]
  ]
  ask turtles [ ; make a full network
    create-links-with other turtles
  ]
  ask links [ ; calculate k for all links
    set k k-of-feature-lists ([a] of end1) ([a] of end2)
  ]
  foreach n-values (n + 1) [ ? ] [ ; display number of k-links
    show (word ? "-links: " count links with [ k = ? ])
  ]
end

to-report k-of-feature-lists [ a1 a2 ]
  report length filter [?] (map = a1 a2)
end

除了

k-of-feature-list

，这是一个相当琐碎的代码。

k-of-feature-list

所做的是：

• 如果两个要素列表中的对应元素相等，则将两个要素列表转换为一个布尔值列表，其中包含

  true

  值；如果两个要素列表中的对应元素不相等，则将

  false

  值。这是通过使用和for

  =

  实现的

• 布尔值列表，仅保留

  true

  值

• 报告过滤列表的数量，该数量等于在

  a1

  和

  a2

  中相同的功能的数量

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有很多其他方法可以做到这一点（有些更有效），但这一种方法很好而且简洁。

StackOverflow。您通常可以使用降价和unicode实现一些不错的功能。我已经编辑了你的问题。另外，数学描述很好，但通常还不够：请在有代码时发布代码；让我们看看你试过什么。