Network programming 为MANET中用于机器学习算法的节点生成位置数据

我想为移动自组网运行一些位置预测算法，所以我想从网络模拟中获得一个数据集

我使用的参考资料告诉我，数据应该使用两种不同的移动模型生成：

• 随机航路点机动性模型（RWM）：使用ns-2的setdest工具
• 参考点群迁移模型（RPGM）：使用BonnMotion工具

数据应采用以下格式：

[当前时间-最新x–最新y–最新更新时间–上一个x –上一个y–上一次更新时间]

对于每个节点

---

我不知道如何使用ns-2做到这一点。

1）随机路径点移动模型→ → , 等2）RPGM，请阅读Bonnmotion Manuel

[当前时间-最新x–最新y–最新更新时间-上一个x–上一个y–上一个更新时间]

：谷歌。。。一些点击，不太相关？我按照你告诉我的，我编辑了ns2 setdest输出的tcl脚本，现在tcl脚本是：我正在尝试运行tcl脚本，但它记录错误，下面是日志：你会帮忙吗？未知（.tcl）：不是真正的模拟文件。主要是一个scen文件。请仔细阅读已测试的manet示例，了解连接的scen文件等，参考其他线程。请运行示例。。。。。注意：setdest不是创建一个tcl文件，而是一个场景/移动文件。它成功了！非常感谢你的支持。我还有一个问题：这是输出文件（运动轨迹），我不知道每行的最后一个值代表什么？