Networking NoSQL/Redis标度理论
对于Redis这样的键值数据存储来说，在1个客户端连接上处理X个请求或在X个客户端连接上处理每个客户端1个请求是否更有效？理论上，重用连接意味着在连接开销上需要更少的工作，因此在技术上更高效。然而，在实践中，延迟意味着使用单个连接的速度会显著降低，服务器大部分时间处于空闲状态Networking NoSQL/Redis标度理论,networking,nosql,scalability,redis,multiprocessing,Networking,Nosql,Scalability,Redis,Multiprocessing,对于Redis这样的键值数据存储来说，在1个客户端连接上处理X个请求或在X个客户端连接上处理每个客户端1个请求是否更有效？理论上，重用连接意味着在连接开销上需要更少的工作，因此在技术上更高效。然而，在实践中，延迟意味着使用单个连接的速度会显著降低，服务器大部分时间处于空闲状态 Redis的性能几乎不受CPU的限制-它可以很容易地在单独的连接上处理100个请求，而在一个连接上等待第二个请求的时间就足够了。理论上，重用连接意味着在连接开销上所需的工作更少，因此在技术上更高效。然而，在实践中，延迟意味
Redis的性能几乎不受CPU的限制-它可以很容易地在单独的连接上处理100个请求，而在一个连接上等待第二个请求的时间就足够了。理论上，重用连接意味着在连接开销上所需的工作更少，因此在技术上更高效。然而，在实践中，延迟意味着使用单个连接的速度会显著降低，服务器大部分时间处于空闲状态 Redis的性能几乎从不受CPU的限制——它可以很容易地在单独的连接上处理100个请求，而在单独的连接上等待第二个请求所花费的时间则是如此