Networking Keras自定义类_重量，多输出

关于神经网络和Keras，在过去，当我只有一个节点具有0/1输出和不平衡类时，我定义：

class_weight = {0: .1 , 1: .14}

然后在.fit函数中使用该字典

如果我现在处理的是输出[1,0,0]，[0,1,0]，[0,0,1]，那么该词典的等价物是什么

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谢谢

你试过

{0:w0，1:w1，2:w2}

吗？是的，但是我怎么知道0->[1,0,0]，1->[0,1,0]，2->[0,0,1]？这取决于它们在数据集中出现的顺序吗？例如，这是使用

到\u category

的标准转换。0是[1,0,0]；1是[0,1,0]；2是[0,0,1]。哦，我不知道！非常感谢！