Neural network 用神经网络预测具有可变视界的时间序列

我以前使用过人工神经网络对数据进行分类，但不适用于时间序列数据。基本上，我想知道一个神经网络获取一组以前的时间序列数据的可能性（相对容易），然后能够预测未来，不仅仅是一个时间点（它已经被训练过），而是一个任意的时间点（当然，达到一定的限值）

训练一组ANN的最佳/最简单的方法是什么，每个ANN针对不同的时间范围（例如1小时、2小时、5小时、24小时），然后如果你想预测另一个时间，比如3小时，使用类似插值的方法来尝试和预测

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我如何组织我的问题来处理这个问题？是否有适合此应用的特定神经网络设计。请让我知道你的想法

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