Neural network 神经网络中的相关输出

我有一个数据集（包含一些输入和一个输出，GPS坐标显示每个样本的位置），我需要用神经网络（NN）预测输出。但问题是，输出向量的每个元素都与其他元素根据它们被测量的位置相关联，因为接近的样本往往比遥远的样本更相似，因此样本之间的距离很重要。有没有办法将这些额外的信息添加到神经网络结构中？

神经网络的行为就像一个黑色的斑点：它们会找出这些相关性。你试过运行和训练一个网络了吗？我已经用GPS坐标作为输入（和其他坐标一起）训练了一个MLP（使用back-prop算法），但效果还不够好。我正在为NN或其他训练算法寻找其他结构。