Neural network 深度神经网络与大数据分析

我是一名未来的博士（CS）学生。在MS研究期间，我在异常检测领域工作过。现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我已经选择了一个作为我未来的工作领域

我想将其中一个字段与我以前的工作（关于异常检测）联系起来。此外，我还要问两个问题：

深度神经网络与大数据分析，哪一个更重要 与异常检测相关

深度神经网络与大数据 分析，哪一个在未来有更大的范围

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这个问题很难回答，因为

（1） 深度神经网络可能是/成为大数据分析的可行工具，异常检测——AFAIK——就是其中的一部分

（2） 大数据和NN在未来都有自己的应用范围

归根结底，这是一个品味的问题。根据我有限的理解，大数据分析将是更广泛的主题，因为它可能包括NN。另一方面，神经网络是一个主题，其相关性远远超出了大数据分析，因为它是当代和未来各种人工智能（AI）的核心技术

顺便说一下，有不同种类的神经网络模型和方法。断言您将了解所有这些。多层前馈（经典的）、Hopfield网络、Kohonen网络等

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从我个人的角度来看，我会选择神经网络，但你不应该让自己受其影响。

这些只是流行语，你的目标可能会相互冲突。寻找这两个领域的研究（很难做到：同样，非常宽松的条件），然后自己决定。除此之外，这个问题在这里是离题的。