Neural network keras中默认的内核_初始值设定项是什么

在用户手册中，它在下面显示了不同的内核\u初始值设定项

主要目的是初始化神经网络中的权重矩阵

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有人知道默认初始值设定项是什么吗？文档没有显示默认值。

通常，默认情况下，它是

glorot\u uniform

。不同的层类型可能具有不同的默认

内核\u初始值设定项
。如果有疑问，只需查看来源即可。例如，对于密集的
层：

class Dense(Layer):
...
    def __init__(self, units,
                 activation=None,
                 use_bias=True,
                 kernel_initializer='glorot_uniform',
                 bias_initializer='zeros',
                 kernel_regularizer=None,
                 bias_regularizer=None,
                 activity_regularizer=None,
                 kernel_constraint=None,
                 bias_constraint=None,
                 **kwargs):

GlorotUniform，keras使用具有均匀分布的Glorot初始化。r=√（3/风扇平均值）

扇形平均值=（扇形输入+扇形输出）/2

输入数量=扇入

一层中的护士人数=扇出
+1你给一个人他的答案他解决了一个问题，你教一个人阅读源代码，他每天都解决问题。还有
glorot\u normal
，但我读到格洛特和他都喜欢穿制服。