Neural network matlab中的神经网络分类

我的输入数据是101*22数组（101个样本和22个特征）

这些数据（101）应分为3组（L1、L2和L3）

我想使用mat-lab神经网络作为分类器

什么是目标阵列？ 你还推荐什么分类器？

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谢谢

目标数据应该是输入数据的类别。在你的情况下，你有3门课。您可以使用二进制编码

有关输入和目标数据的更多详细信息，请参见本页末尾的此处

其他资源：

下面是一个简单的例子：

#this is the INPUT data that you have
X=randint(101,22,[0 10]);

#this is the TARGET data
y =randint(3,22,[0 1]);

#define hidden layer size
hiddenLayerSize = 10;

#create the neural net
my_net = patternnet(hiddenLayerSize);

#run it
[my_net,tr] = trainrp(my_net,X,y);

然后您应该看到如下内容：

#this is the INPUT data that you have
X=randint(101,22,[0 10]);

#this is the TARGET data
y =randint(3,22,[0 1]);

#define hidden layer size
hiddenLayerSize = 10;

#create the neural net
my_net = patternnet(hiddenLayerSize);

#run it
[my_net,tr] = trainrp(my_net,X,y);

然后浏览这个窗口

例如，选择混淆

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所以你得到了特征矩阵X，假设是101*22。目标应该是类/标签L1、L2、L3。例如，如果样本在L1组中，则为其分配数字0。如果样本在L2组中，则为其分配数字1；如果样本在L3组中，则为其分配数字2。然后可以执行分类。搜索multi-class classification.hi，使用matlab中的NPR工具，我上传了数据，但它没有上传目标数组。我怎么做？我想你可以将数据写入csv文件。我不熟悉nprtool，但您可以将.mat文件写入.csv文件。谢谢sera，但它不工作。有人能帮我在matlab中使用nprtool吗？