Neural network 训练图像方向分类器-神经网络
我想训练一个conv神经网络来检测图像的正确方向。只有4度（0、90180和270度） 困难在于：图像将包含不同的对象-单个人、一群人、山景、建筑物等 我正在考虑在一大组图像上训练convNet。每个图像将旋转4次（0、90180和270）。每个图像都有一个标签（0->0，90->1180->27270->3） 有没有其他的定向CONVnet/complex 4级CONVnet/RNN示例可以作为我的灵感？（我正在使用Caffe框架）Neural network 训练图像方向分类器-神经网络,neural-network,deep-learning,caffe,conv-neural-network,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Conv Neural Network,我想训练一个conv神经网络来检测图像的正确方向。只有4度（0、90180和270度） 困难在于：图像将包含不同的对象-单个人、一群人、山景、建筑物等 我正在考虑在一大组图像上训练convNet。每个图像将旋转4次（0、90180和270）。每个图像都有一个标签（0->0，90->1180->27270->3） 有没有其他的定向CONVnet/complex 4级CONVnet/RNN示例可以作为我的灵感？（我正在使用Caffe框架） 谢谢大家! 一个非常有趣的问题。 我同意你的观察，观察照片中
谢谢大家! 一个非常有趣的问题。
我同意你的观察，观察照片中的特定物体并用它们的方向来决定图像的方向可能会产生误导。 检查此图像，例如：
它是完全定向的，但是脸不是直立的 因此，我认为您将此问题视为图像标签问题（即每个输入图像的单方向标签）的方法是一种很好的方法。
我会采取任何不太花哨的现成网络，并根据您建议的标签进行微调 祝你好运