Neural network 如何用一条ROC曲线评价多重检验

在用10张测试图像测试CNN时，我的内存（11G VRAM）用完了。我使用的是U-Net架构，每个有20个训练图像（1600x1200x1），48x48个补丁（190000个子图像），批量大小为32（推荐）。 所以现在我正在测试我的网络5次Eatch2图像。之后，我想用一条ROC曲线来评估我的网络

所以我的问题是：如果我拆分测试，我可以评估我的网络吗？如果是，我如何管理它？ 如果没有，我必须在我的配置中更改什么，以使内存不会耗尽

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顺便说一句，我是NN的初学者，我很抱歉我的英语不好

你能告诉我们到目前为止你做了什么吗？我用它作为基准，但我的输入图像的分辨率是1600x1200，而不是584x565。测试是完全相同的。当我使用驱动器数据库中的原始映像运行测试时，不会出现内存不足错误。