Neural network 神经网络中的代价函数是什么？

有人能给我解释一下为什么成本函数在神经网络中如此重要，它的目的是什么

注：我只是介绍神经网络，但未能完全理解它

在人工神经网络中，返回数字的代价函数 表示神经网络在映射训练中的表现 示例以更正输出

及

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换句话说，在你训练神经网络之后，你就有了一个数学模型，这个模型经过训练可以调整它的权重，从而得到更好的结果。每个神经元的权重和激活函数产生一个主要函数，即神经网络。这是一个成本函数，它的建议将被调整（训练步骤）以产生更好的结果。

成本函数返回一个称为“成本”的标量值，该值指示模型的好坏。可以使用几个成本函数。成本低是一个好的模式。在神经网络中使用成本函数的原因是“模型使用成本来改进”