Fatal编程技术网

Neural network 数据扩充多目标回归

neural-network

Neural network 数据扩充多目标回归,neural-network,regression,data-augmentation,Neural Network,Regression,Data Augmentation,我正在处理多目标回归（强非线性）问题。 我用人工神经网络面对他们。为了训练他们，我必须生成一个需要花费大量计算和时间的模拟的数据库。数据库通常有n行=~1000行（每行为模拟），15

我正在处理多目标回归（强非线性）问题。 我用人工神经网络面对他们。为了训练他们，我必须生成一个需要花费大量计算和时间的模拟的数据库。数据库通常有n行=~1000行（每行为模拟），15 我尝试了一些降维技术（例如PCA），但没有得到任何令人满意的结果

我想知道是否有任何数据增强方法可以减少我必须进行的模拟的数量。 欢迎任何想法或建议

编辑1:

  • 我试过变分自动编码器，但效果不好。我应该试试吗
  • 我本想使用kNN，但它们对高维数据毫无用处。有什么kNN的改进（或类似的）我可以尝试吗