Neural network 选择哪种结构作为对象识别的神经网络？_Neural Network_Tensorflow_Deep Learning_Conv Neural Network_Object Recognition

Neural network 选择哪种结构作为对象识别的神经网络？

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我对神经网络的设计有疑问

我对这个话题不太熟悉，但我对它有很强的直觉。我知道我应该使用卷积神经网络。但我可以使用现有的网络设计吗？我想对图片上的一些物体进行分类，例如路标。我应该去哪里看

谢谢大家!

是的，微调卷积神经网络是这类任务的前沿架构

通常，CNN由连续的卷积层和池层组成，并且在输出端有一些完全连接的层

我强烈建议您查看详细解释的链接

CNN还可以

我不会使用tensorflow。我建议看看caffe的框架。对不起，我的英语不好。

即使我没有这样的数学背景，你也不需要精通数学才能使用深度学习算法。当然，需要一些基本的数学技能（微积分基础、向量、矩阵、优化），但即使你是从零开始，也只需要几周（甚至几天）就可以获得足够的深度学习水平。为什么不使用tensorflow呢？你有理由吗？或者有人反对TensorFlow？我想用TF来做，但我是新手，所以欢迎大家来看看这个网站。我认为，事实近在咫尺。