Neural network 为什么将骰子层添加到fcn8s网络后，结果仍然没有改善？
我训练fcn8s模型处理灰度图像。我所做的：1）将图像转换为RGB（因为fcn8s预训练模型只接受三个通道图像），2）使用fcn8s预训练模型训练模型，3）通过添加Neural network 为什么将骰子层添加到fcn8s网络后，结果仍然没有改善？,neural-network,caffe,image-segmentation,Neural Network,Caffe,Image Segmentation,我训练fcn8s模型处理灰度图像。我所做的：1）将图像转换为RGB（因为fcn8s预训练模型只接受三个通道图像），2）使用fcn8s预训练模型训练模型，3）通过添加Dice层处理不平衡类成员。我的问题是，一旦我添加了骰子层，结果并没有改善，但比添加骰子层之前更糟。 我想知道我在某个地方犯了错误，所以我需要你的专业知识来指导我是否错了 下面的曲线显示了骰子波动和学习曲线： 似乎我在设置中犯了一些错误 为什么准确率如此之高，而训练损失减少得如此之快？这正常吗 我没有在fc6和fc7层之后添加任何d
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