Neural network Word2vec：投影层共享是什么意思？
我教授的幻灯片将“神经网络语言模型”（Bengio et al.，2003）与谷歌的word2vec（Mikolov et al.，2013）进行了比较。它说，与Bengio的模型不同，在word2vec中，“投影层是共享的（不仅仅是权重矩阵）” 这是什么意思？分享什么 另一个不同之处是，米科洛夫的模型中没有隐藏层，上下文包含过去和未来的单词（而本吉奥的模型中只考虑过去的单词） 我理解后一种差异，但我很难理解“共享层”的概念Neural network Word2vec：投影层共享是什么意思？,neural-network,word2vec,language-model,Neural Network,Word2vec,Language Model,我教授的幻灯片将“神经网络语言模型”（Bengio et al.，2003）与谷歌的word2vec（Mikolov et al.，2013）进行了比较。它说，与Bengio的模型不同，在word2vec中，“投影层是共享的（不仅仅是权重矩阵）” 这是什么意思？分享什么 另一个不同之处是，米科洛夫的模型中没有隐藏层，上下文包含过去和未来的单词（而本吉奥的模型中只考虑过去的单词） 我理解后一种差异，但我很难理解“共享层”的概念