Neural network 如何使用预先培训过的Caffe模型？_Neural Network_Deep Learning_Caffe

Neural network 如何使用预先培训过的Caffe模型？

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Neural network 如何使用预先培训过的Caffe模型？,neural-network,deep-learning,caffe,Neural Network,Deep Learning,Caffe,我有一些关于如何与预先培训的Caffe模型进行实际交互的问题。就我而言，我使用的是一个模型在CabeGit库中，在Python和C++中有一些代码示例，用于实现图像分类器。但是，这些不适用于我的用例（因为它们只将输入图像分类为一个类）我的目标是一个应用程序，它获取输入图像（jpg），并输出输入图像中每个像素的最高预测类标签（例如，天空、海滩、道路、汽车的索引）有人能给我一些关于如何进行的建议吗似乎已经有了这方面的实现。这个演示（）有点像我所想的谢谢大家! 您要找的不是图像分类，而是语义

我有一些关于如何与预先培训的Caffe模型进行实际交互的问题。就我而言，我使用的是一个模型

在CabeGit库中，在Python和C++中有一些代码示例，用于实现图像分类器。但是，这些不适用于我的用例（因为它们只将输入图像分类为一个类）

我的目标是一个应用程序，它获取输入图像（jpg），并输出输入图像中每个像素的最高预测类标签（例如，天空、海滩、道路、汽车的索引）

有人能给我一些关于如何进行的建议吗

似乎已经有了这方面的实现。这个演示（）有点像我所想的

谢谢大家!

您要找的不是图像分类，而是语义分割

乔纳森·朗（Jonathan Long）、埃文·谢尔哈默（Evan Shelhamer）和特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）最近的一部作品基于Caffe，可以找到。它使用完全卷积网络，即没有

“InnerProduct”

层的网络只有卷积层，因此能够为不同大小的输入生成不同大小的输出。

感谢您为我指明了正确的方向！我已经建立了Caffe（未来的分支）并成功运行了模型。但是，我无法用它生成清晰的标记图像。结果：。知道我哪里出了问题吗？@irri似乎是一个解决问题。您可以将此作为一个新问题发布，以吸引更多的注意。我可以推荐Torr Vision group的工作的可能副本：。使用附带的安装指南，我可以很容易地让它工作。请注意，如果您已经安装了Caffe，您可能必须小心使用附带的Caffe版本，因为提到的工作使用附带的自定义Caffe。