Neural network 使用Kaldi的深层神经网络命令检测，无需与语言绑定
有没有人看到过这样的例子：如何建立一个简单的应用程序来训练dnet，然后使用它来识别有限数量的语音命令，而不绑定到特定的语言？我相信Kaldi API对它来说是非常强大的，但是缺少文档 1）您可以使用现有的DNN模型，也可以自己进行培训。您可以使用来自Kaldi的Tedlium实验，它可以自由运行。不管模型是否适用于英语，它也适用于其他语言 2） 您可以从两个训练关键短语中提取DNN后验值。nnet3 am计算工具可用于此目的。它采用DNN模型，并为每一帧返回语音或状态后验值 3） 您可以实现比较DNN后验概率。这一部分您必须自己完成，它没有在Kaldi中实现 描述算法的相关论文：Neural network 使用Kaldi的深层神经网络命令检测，无需与语言绑定,neural-network,feature-extraction,voice-detection,kaldi,Neural Network,Feature Extraction,Voice Detection,Kaldi,有没有人看到过这样的例子：如何建立一个简单的应用程序来训练dnet，然后使用它来识别有限数量的语音命令，而不绑定到特定的语言？我相信Kaldi API对它来说是非常强大的，但是缺少文档 1）您可以使用现有的DNN模型，也可以自己进行培训。您可以使用来自Kaldi的Tedlium实验，它可以自由运行。不管模型是否适用于英语，它也适用于其他语言 2） 您可以从两个训练关键短语中提取DNN后验值。nnet3 am计算工具可用于此目的。它采用DNN模型，并为每一帧返回语音或状态后验值 3） 您可以实现比