Nlp 在创建远程监控培训数据时，当存在多个关系时，如何确定两个实体之间的关系？
我有了远程监控的概念。就我的理解而言，创建训练数据的过程如下Nlp 在创建远程监控培训数据时，当存在多个关系时，如何确定两个实体之间的关系？,nlp,information-extraction,Nlp,Information Extraction,我有了远程监控的概念。就我的理解而言，创建训练数据的过程如下 从句子中提取命名实体 从每个句子中找到两个名为“e1”和“e2”的实体 在知识库（freebase等）中搜索这两个实体以查找它们之间的关系 我在这一步上感到困惑。如果这两个实体（e1和e2）之间存在不止一个关系，该怎么办？如果是，我应该选择哪个关系？它取决于您正在培训的模型 你是否在学习一种关系的模型并进行引导？然后只关注其中一种关系，把其他关系从数据库中删除 你是不是想学习一些人际关系？然后将每个特征的存在或不存在用作模型中的特
- 从句子中提取命名实体
- 从每个句子中找到两个名为“e1”和“e2”的实体
- 在知识库（freebase等）中搜索这两个实体以查找它们之间的关系
我在这一步上感到困惑。如果这两个实体（e1和e2）之间存在不止一个关系，该怎么办？如果是，我应该选择哪个关系？它取决于您正在培训的模型 你是否在学习一种关系的模型并进行引导？然后只关注其中一种关系，把其他关系从数据库中删除 你是不是想学习一些人际关系？然后将每个特征的存在或不存在用作模型中的特征。这就是工作原理 以下是通用模式文件中的特征矩阵图像：