Nlp 将gensim wordVectors init_sim属性设置为True error-ValueError:输出数组为只读_Nlp_Gensim_Word Embedding

Nlp 将gensim wordVectors init_sim属性设置为True error-ValueError:输出数组为只读

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Nlp 将gensim wordVectors init_sim属性设置为True error-ValueError:输出数组为只读,nlp,gensim,word-embedding,Nlp,Gensim,Word Embedding,下面是代码，我正在执行。错误发生在第三行（vectors.init\u sims（True））这是错误堆栈- Traceback (most recent call last): File "generate_pair_histograms.py", line 82, in <module> vectors.init_sims(True) # normalize the vectors (!), so we can use the dot produ

下面是代码，我正在执行。错误发生在第三行（

vectors.init\u sims（True）

）

这是错误堆栈-

Traceback (most recent call last):
  File "generate_pair_histograms.py", line 82, in <module>
    vectors.init_sims(True) # normalize the vectors (!), so we can use the dot product as similarity measure
  File "C:\users\janki\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 1354, in init_sims
    self.vectors_norm = _l2_norm(self.vectors, replace=replace)
  File "C:\users\janki\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 2374, in _l2_norm
    m /= dist
ValueError: output array is read-only

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“generate_pair_histograms.py”，第82行，在
向量。init_sims（True）#规范化向量（！），因此我们可以使用点积作为相似性度量
文件“C:\users\janki\Anaconda3\lib\site packages\gensim\models\keyedvectors.py”，第1354行，在init_sims中
self.vectors\u norm=\u l2\u norm（self.vectors，replace=replace）
文件“C:\users\janki\Anaconda3\lib\site packages\gensim\models\keyedvictors.py”，第2374行，格式为“l2”
m/=dist
ValueError:输出数组为只读

这是一个已知的问题吗？有人能提供解决方案或解决方法吗？

通过使用可选的非默认

mmap='r'

参数加载

KeyedVectors

时，您特别请求了一个由磁盘文件的只读（

'r'

）视图支持的实例，该视图不会更改该实例

然后，通过使用

True

作为

.init_sims（replace=True）

调用的可选非默认参数，您已经请求对单位赋范向量进行预计算，以替换原始值。无法覆盖只读视图中的值，因此会出现错误

根据您真正想做的事情（不清楚），至少执行以下操作之一：

完全省去
```
mmap
```
参数：您将获得一个常规的内存
```
KeyedVectors
```
，您可以在内存中以任何方式修改它，然后可以选择稍后保存。（但是，当您已经获得原始非规范集时，您可能不想保存单元规范化版本–您可以始终对原始向量进行单元规范化，但不能采用其他方式。）
省略
```
True
```
至
```
.init_sims（）
```
：该步骤将创建具有单位规范值的第二个数组，而不尝试写入原始数组
更改
```
mmap
```
参数以允许读写-您可能不想这样做

通过在加载

KeyedVectors

时使用可选的非默认

mmap='r'

参数，您特别请求了一个实例，该实例由磁盘文件的只读（

'r'

）视图支持，该视图不会更改该磁盘文件

然后，通过使用

True

作为

.init_sims（replace=True）

调用的可选非默认参数，您已经请求对单位赋范向量进行预计算，以替换原始值。无法覆盖只读视图中的值，因此会出现错误

根据您真正想做的事情（不清楚），至少执行以下操作之一：

完全省去
```
mmap
```
参数：您将获得一个常规的内存
```
KeyedVectors
```
，您可以在内存中以任何方式修改它，然后可以选择稍后保存。（但是，当您已经获得原始非规范集时，您可能不想保存单元规范化版本–您可以始终对原始向量进行单元规范化，但不能采用其他方式。）
省略
```
True
```
至
```
.init_sims（）
```
：该步骤将创建具有单位规范值的第二个数组，而不尝试写入原始数组
更改
```
mmap
```
参数以允许读写-您可能不想这样做

Traceback (most recent call last):
  File "generate_pair_histograms.py", line 82, in <module>
    vectors.init_sims(True) # normalize the vectors (!), so we can use the dot product as similarity measure
  File "C:\users\janki\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 1354, in init_sims
    self.vectors_norm = _l2_norm(self.vectors, replace=replace)
  File "C:\users\janki\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 2374, in _l2_norm
    m /= dist
ValueError: output array is read-only