如何培训定制型号OPENNLP？

我想训练我自己的定制模型。 我从哪里开始

我正在使用此示例数据来训练模型：

<START:meaningless>Took connection and<END>  selected the Text in the Letter Template and cleared the Formatting of Text to Normal.

建立连接并选择信函模板中的文本，并将文本格式清除为正常。

基本上，我想从给定的输入中识别一些无意义的文本

我尝试使用opennlp开发文档中给出的以下示例代码 但出现错误：模型与名称查找器不兼容

    Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
ObjectStream<String> lineStream =
        new PlainTextByLineStream(new FileInputStream("mynewmodel.train"), charset);
ObjectStream<NameSample> sampleStream = new NameSampleDataStream(lineStream);

TokenNameFinderModel model;

try {
  model = NameFinderME.train("en", "meaningless", sampleStream,
      Collections.<String, Object>emptyMap(), 100, 5);
}
finally {
  sampleStream.close();
}

try {
  modelOut = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(modelFile));
  model.serialize(modelOut);
} finally {
  if (modelOut != null) 
     modelOut.close();      
}

Charset Charset=Charset.forName（“UTF-8”）；
对象流lineStream=
新的明文ByLineStream（新的FileInputStream（“mynewmodel.train”），字符集；
ObjectStream sampleStream=新名称采样数据流（lineStream）；
TokenNameFinderModel模型；
试一试{
模型=名称finderme.train（“en”，“无意义”，sampleStream，
Collections.emptyMap（），100,5）；
}
最后{
sampleStream.close（）；
}
试一试{
modelOut=newbufferedoutputstream（newfileoutputstream（modelFile））；
序列化（modelOut）；
}最后{
if（modelOut！=null）
modelOut.close（）；
}

可能的问题：您没有向培训师呈现清晰的标记文本。如果我正确理解了文档，那么PlainTextByLineStream需要以空格分隔的标记。所以

<START:meaningless> Took connection and <END>

已建立连接并

而不是

<START:meaningless>Took connection and<END>

已建立连接并

一个问题是“mynewmodel.train”是什么类型的文件？？